王晓东

作品数：8被引量：14H指数：3
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供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
发文主题：图像分割超声心动图左心室注意力网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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CNN增强型Informer模型在工业时间序列预测中的应用及性能优化被引量：1
《计算机应用》2024年第S2期79-83,共5页李嘉源 王晓东 何启学 
四川省重点研发计划项目(2023YFG0113);四川省科技成果转化示范项目(2023ZHCG0005)。
在实际的工业生产中,Informer模型自身的概率稀疏机制会导致在特征提取时大量时序特性的丢失。为了克服Informer模型的这种缺陷,同时兼顾工业生产中对预测速度和效率的要求,提出一种使用卷积神经网络(CNN)增强的Informer模型。该模型引...
关键词：时序预测 工业数据 卷积神经网络 Informer模型 短时傅里叶变换 
基于邻近切片注意力融合的直肠癌分割网络被引量：1
《计算机应用》2023年第12期3918-3926,共9页兰冬雷 王晓东 姚宇 王辛 周继陶 
国家自然科学基金资助项目(82073338);四川省科技计划项目重点研发项目(2022YFS0217)。
针对直肠癌目标靶区在磁共振成像(MRI)图像的大小、形状、纹理和边界清晰程度不同等问题,为了克服患者之间的个体差异性并提高分割精度,提出一种基于邻近切片注意力融合的直肠癌分割网络(ASAF-Net)。首先,使用高分辨率网络(HRNet)作为...
关键词：直肠癌 图像分割 注意力机制 特征融合 深度学习 
基于Transformer和生成对抗网络的临床靶区分割方法
《计算机应用》2022年第S02期237-242,共6页沈鳌 王晓东 姚宇 
四川省科技计划项目(2021YFSY0039)。
针对前列腺临床靶区的对比度不均、边缘模糊、形态大小不一等问题,提出了一种基于Transformer和生成对抗网络的前列腺临床靶区分割方法(TG-UNet)。首先借助多头注意力机制有效地提取全局及局部信息,将分割结果输入到生成对抗网络,然后...
关键词：临床靶区 深度学习 图像分割 注意力机制 生成对抗网络 
基于多任务学习的肝脏肿瘤自动分割方法被引量：1
《计算机应用》2021年第S02期357-361,共5页萧力芮 王晓东 姚宇 康天赐 
针对深度学习医学影像分割所需的标注数据获取困难且数量少的问题,提出一种基于多任务学习的肝脏肿瘤自动分割方法。提出该方法的主要动机一方面是想要缓解分割数据样本少的问题,另一方面是想要利用不同任务之间有用的信息来提升整体的...
关键词：深度学习 图像分割 多任务学习 注意力机制 
基于空间分频的超声图像分割注意力网络被引量：3
《计算机应用》2021年第6期1828-1835,共8页沈雪雯 王晓东 姚宇 
中国科学院STS区域重点项目(KFJ-STS-QYZD-179)。
针对医学超声影像噪点多、边界模糊,器官轮廓很难界定的问题,提出了一种基于空间分频的超声图像分割注意力网络(SFDA-Net)。首先,借助Octave卷积在整个网络中对图像实现了高、低频并行处理,从而获得更加多元的信息。然后,加入卷积块注...
关键词：超声心动图 深度学习 图像分割 空间分频 注意力机制 
基于Octave卷积的超声心动图左心室分割方法被引量：4
《计算机应用》2020年第S01期215-219,共5页唐柳 王晓东 陈哲彬 文含 姚宇 
四川省新一代人工智能重大专项(2018GZDZX0036)。
针对传统卷积神经网络(CNN)对左心室的分割精度低且在特征提取过程中存在特征冗余的问题,在传统卷积神经网络的基础上提出基于Octave卷积的超声心动图左心室分割方法。首先,使用Octave卷积对图像进行特征提取,将特征图分为高频部分和低...
关键词：超声心动图 图像分割 octave卷积 左心室 
基于卷积神经网络的左心室超声图像特征点定位被引量：2
《计算机应用》2019年第4期1201-1207,共7页周玉金 王晓东 张力戈 朱锴 姚宇 
四川省科技厅重点研发项目(2017SZ0010);四川省科技支撑计划项目(2016JZ0035)~~
针对传统级联卷积神经网络(CNN)在左心室超声图像中定位准确度较低的问题,提出一种融合更快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)模型提取区域的级联卷积神经网络,实现对超声图像中左心室心内膜和心外膜轮廓特征点的定位。首先,采用两级级...
关键词：超声心动图 左心室 特征点定位 卷积神经网络 级联卷积神经网络 
基于乘积量化的近似最近邻算法被引量：3
《计算机应用》2018年第A02期128-131,共4页陶津 王晓东 姚宇 
四川省科技厅重点研发项目(2017SZ0010);四川省科技支撑计划项目(2016JZ0035)
多媒体数据平台难以应付海量数据高效索引和搜索数据的问题,提出了一种解决近似最近邻问题的乘积量化算法。首先,根据海量数据索引和搜索问题的特性,采用近似最近邻思想建立数学模型;然后通过将数据的高维特征分段进行单独k最近邻编码...
关键词：乘积量化 机器学习 近似最近邻算法 聚类算法 非对称距离计算 倒排索引 
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