李克峰

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发文领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学理学更多>>
发文期刊：《现代信息科技》《山东农业大学学报（自然科学版）》《应用科学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省科技发展计划项目山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
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基于人机协同的FU-Net网络的CT影像肝脏自动分割
《现代信息科技》2023年第6期54-56,60,共4页王佳琪 张广渊 李克峰 
现有的医学图像器官分割方法不能很好地依肝脏形状、位置及大小的变化而进行适当的分割,当肝脏形态变化明显时,不能准确地将肝脏分割出来。鉴于此,文章在传统U-Net网络中加入了全局注意力模块,通过通道注意力和自我注意力增强了对肝脏...
关键词：医学影像 人机协同 器官分割 U-Net网络 
Res-Efficient:应用于作物病害自动识别的轻量级模型
《山东农业大学学报（自然科学版）》2022年第6期858-862,共5页管洪亮 李克峰 张广渊 朱振方 王朋 
卷积神经网络模型可通过作物病害图像准确率较高地识别作物病害类型,达到防治作物病害的目的,但传统卷积神经网络模型存在模型尺寸大、迁移效果差等问题。针对这些问题,引入学习率动态衰减训练策略,使用EfficientNetV2的Fused-MBConv和M...
关键词：作物病害 自动识别 模型 
一种基于双重网络模型的单幅图像超分辨率方法
《应用科学学报》2021年第2期321-329,共9页倪翠 王朋 张广渊 李克峰 
国家自然科学基金青年基金(No.61502277)资助。
本文对深度学习领域中的高效亚像素卷积神经网络(efficient sub-pixel convo-lutional neural network,ESPCN)算法进行了改进,通过加入残差网络知识,调整原有的ESPCN构造结构,提出了一种双重网络模型下单幅图像超分辨率重建方法。通过...
关键词：残差网络 亚像素卷积 带组归一化 隐藏层 
一种对R-Lambda码率控制模型的改进算法被引量：2
《应用科学学报》2017年第3期355-365,共11页王朋 倪翠 张广渊 李克峰 
国家自然科学基金(No.61502277);山东省自然科学基金(No.ZR2015FL017)资助
最新的视频编码标准HEVC的参考代码通常采用rate-Lambda(R-Lambda)模型进行码率控制,但R-Lambda模型为I帧分配的目标码率过多,导致后续视频帧因目标码率不足而重建质量严重下降.为此,对R-Lambda模型进行改进,根据图像的运动趋势和复杂度...
关键词：R-Lambda模型 目标码率 区域划分 重建质量 
基于URQ模型的I帧码率控制
《应用科学学报》2015年第1期70-78,共9页王朋 倪翠 张广渊 李克峰 
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(No.BS2013DX033);山东省科技发展计划基金(No.2014GGB01513)资助
当目标码率较低时,在编码视频序列中周期性地插入I帧,会导致重建视频播放时出现"闪烁"现象.为提高I帧重建质量,抑制"闪烁",提出了一种基于URQ模型的I帧码率控制算法.首先根据图像的运动趋势和复杂度将I帧划分为运动区域、图像复杂区域...
关键词：URQ模型 “闪烁”抑制 I帧 码率控制 
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