梅波

作品数：5被引量：38H指数：3
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供职机构：中国人民大学统计学院更多>>
发文主题：PM2.5浓度PM2.5交互效应污染气体气象因素更多>>
发文领域：理学经济管理更多>>
发文期刊：《统计与决策》《数理统计与管理》《中国科学：数学》《统计研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目国家教育部博士点基金更多>>
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超高维竞争风险模型的特征筛选被引量：3
《中国科学：数学》2018年第8期1061-1086,共26页李二倩 梅波 田茂再 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金)(批准号:17XNH090)资助项目
在生存分析中,已有一些文献提出处理普通时间事件数据的Cox模型的超高维变量选择方法.然而,对于个体处在多个互斥事件的风险下,即存在竞争风险情形,并不能直接应用这些方法.一个分析竞争风险数据的常用模型就是比例子分布风险(proportio...
关键词：竞争风险 特征筛选 超高维变量 部分似然逼近 生存分析 
基于时空模型北京市PM2.5浓度影响因素研究被引量：21
《数理统计与管理》2018年第4期571-586,共16页梅波 田茂再 
中国人民大学2016年度拔尖创新人才培育资助计划成果
本文利用时空模型对影响PM2.5的各项因素进行分析,分别用全模型和简化模型刻画各个影响因素的间接作用和直接作用.首先本文将影响PM2.5浓度的因素分为两类：相关污染气体浓度和气象条件因素,以及二者之间的交互作用对PM2.5浓度的影响大...
关键词：PM2.5 污染气体 气象因素 交互效应 时空模型 
贝叶斯时空分位回归模型及其对北京市PM2.5浓度的研究被引量：9
《统计研究》2016年第12期91-100,共10页梅波 田茂再 
中国人民大学2016年度拔尖创新人才培育资助计划成果;北京市社会科学基金重大项目“北京及周边地区重大雾霾自然灾害时空规律的统计学研究及预警”(No.15ZDA17);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目“复杂分层结构数据的统计推断及应用”(No.20130004110007);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“复杂时空大数据的统计建模理论、方法及其应用研究”(15JJD910001)资助
本文基于时空模型和非对称拉普拉斯分布提出一种新的时空分位回归模型。本文主要将空间域利用薄板回归样条展开,结合混合模型与样条之间的关系,得到分层贝叶斯分位回归模型。利用MCMC算法得到参数的后验分布,并对模型中系数的空间域进...
关键词：时空模型 薄板回归样条 非对称拉普拉斯分布 MCMC 分位回归 
基于极大似然的异方差多正态总体均值的参数Bootstrap检验被引量：4
《数理统计与管理》2016年第4期630-640,共11页梅波 徐礼文 
国家自然科学基金项目(11171002);北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201404002)
本文考虑了异方差下多正态总体均值的检验问题。传统检验方法多为近似分布检验,且受总体数目及其样本量的影响较为严重,只有在总体数目较少、样本量适中或较大时才能很好的控制第一类错误。较近提出的参数bootstrap检验有效解决了在总...
关键词：异方差 极大似然 bootstrap重抽样 Welch检验 广义F检验 
Behrens-Fisher问题的参数Bootstrap检验被引量：1
《统计与决策》2015年第10期23-27,共5页徐礼文 梅波 
国家自然科学基金资助项目(11171002);北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201404002);北方工业大学"优秀青年教师培养计划"项目;北京高等学校青年英才计划项目(YETP1438)
文章使用参数bootstrap方法研究了Behrens-Fisher问题。提出了新的参数bootstrap方法,并与三种常用的方法—Welch近似t检验、Score检验和广义p值检验进行了比较。借助Monte Carlo方法研究了这些检验的第一类错误概率和势。研究表明,根...
关键词：异方差性 Welch近似t检验 SCORE检验 Bootstrap重抽样 广义P值 
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