闫少华

作品数：2被引量：6H指数：1
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供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
发文主题：基于密度离群点挖掘入侵检测异常检测徐州都市圈更多>>
发文领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
发文期刊：《计算机工程》《城市观察》更多>>
所获基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
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基于密度的离群点挖掘在入侵检测中的应用被引量：5
《计算机工程》2011年第18期240-242,245,共4页闫少华 张巍 滕少华 
广东省自然科学基金资助项目(06021484;9151009001000007);广东省科技计划基金资助项目(2008A060201011)
给出一种基于密度的局部离群点挖掘方法。采用KDD99数据集进行实验,对数据集中的41个属性提取特征,利用基于密度的聚类对统计处理过的数据集实行剪枝操作,剪除数据集中大部分密集的数据对象,保留未被剪除的候选离群对象集。采用局部离...
关键词：入侵检测 异常检测 离群点挖掘 基于密度 
基于因子分析与引力模型的徐州都市圈发展研究被引量：1
《城市观察》2010年第5期164-172,共9页赵今朝 闫少华 
徐州都市圈在江苏省的都市圈规划建设中是非常特殊的一个,其特殊性在于它包括了四个省区的城市,是跨越行政界线最多的都市圈。本文运用SPSS因子分析,并结合引力模型与场强模型研究徐州都市圈内核心城市与外围城市之间的社会经济联系强度...
关键词：徐州都市圈 核心城市 因子分析 引力模型 
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