李一啸

作品数：4被引量：27H指数：2
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供职机构：浙江财经大学更多>>
发文主题：社交网络信任抗攻击能力协同过滤推荐算法协同过滤更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《电信科学》《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》《科技管理研究》更多>>
所获基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目浙江省科技计划项目更多>>
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无接触服务研究述评与未来展望
《科技管理研究》2024年第8期92-99,共8页胡雨晴 陈远高 周莎莎 杨水清 李一啸 
国家社会科学基金项目“免接触服务的用户行为、服务模式与政策支持研究”(21BGL245)。
在智能化技术运用日渐广泛以及孤独经济的影响下,基于现代智能信息技术的无接触服务在社会各方面发挥重要作用,因此需要在回顾无接触服务相关研究的基础上提出未来技术发展方向。无接触服务是一种非面对面提供信息或商品的服务方式,其...
关键词：无接触服务 人工智能 智能服务 文献综述 研究展望 文献计量 
一种基于多元社交信任的协同过滤推荐算法被引量：23
《计算机研究与发展》2016年第6期1389-1399,共11页王瑞琴 蒋云良 李一啸 楼俊钢 
国家自然科学基金项目(61402336;61370173;61403338);国家教育部科学基金项目(14YJCZH152);浙江省自然科学基金项目(LY15F020018);浙江省科技计划项目(2013C31138;2015C33247)~~
协同过滤推荐是当前最成功的个性化推荐技术之一,但是传统的协同过滤推荐算法普遍存在推荐性能低和抗攻击能力弱的问题.针对以上问题,提出了一种基于多元化社交信任的协同过滤推荐算法CF-CRIS(collaborative filtering based on credibi...
关键词：协同过滤 社交网络 信任 信任要素 推荐精度 召回率 抗攻击能力 
一种基于低秩矩阵逼近的图像去噪算法被引量：2
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2015年第4期36-40,共5页诸亮 周林强 李一啸 黄朝耿 
国家自然科学基金资助项目(61273195);浙江省自然科学基金资助项目(61304124;LQ14F030008;61403338)
图像去噪作为图像处理学科的一个重要分支已经被广泛研究许多年,但依然活跃而充满挑战。通过利用图像的非局部自相似性达到去噪目的,是当前较为新颖的去噪方法。结合非局部自相似性和低秩矩阵逼近,提出了一种新的图像去噪算法,并对算法...
关键词：图像去噪 非局部自相似 低秩矩阵逼近 核范数 奇异值分解 
基于多社交数据源的协同推荐方法研究被引量：2
《电信科学》2015年第6期78-84,共7页王瑞琴 潘俊 李一啸 
国家自然科学基金资助项目(No.61402336;No.61403338);国家教育部科学基金资助项目(No.14YJCZH152);浙江省自然科学基金资助项目(No.LQ12F02008);浙江省科技计划基金资助项目(No.2013C31138;No.2012C33086)~~
协同过滤推荐作为一种有效的推荐方法,普遍存在数据稀疏性和冷启动问题,利用社交网络的多项数据源对协同推荐方法进行了改进。为了克服评分矩阵的稀疏性问题,提出结合用户评分相似度和用户信任度选择推荐邻居,同时对用户相似度计算进行...
关键词：社交网络 个性化推荐 信任推理 多数据源 领域专家 
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