秦刚

作品数：2被引量：14H指数：1
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供职机构：华北电力大学更多>>
发文主题：电能质量布莱克S变换动态时间规整电能质量扰动识别更多>>
发文领域：电气工程经济管理更多>>
发文期刊：《电网技术》《河北工业科技》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金河北省科技攻关计划更多>>
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基于布莱克曼窗S变换与数据库查询的电能质量扰动识别与分类新方法被引量：13
《电网技术》2020年第12期4734-4743,共10页李建文 秦刚 李永刚 董继 孙伟 
河北省自然科学基金(E2017502053);中央高校基本研究基金(2017MS104)。
针对基于特征值方法电能质量扰动识别中存在庞大而复杂的特征值选取问题,提出以特征曲线为特征的布莱克曼窗S变换与数据库查询新方法。提出布莱克曼窗S变换采用布莱克曼窗宽函数并通过窗宽比控制窗宽,相较于多分辨率广义S变换具有更好...
关键词：布莱克曼窗 S变换 特征曲线分割 树状数据库 动态时间规整 
一种实时电能质量扰动识别分类方法被引量：1
《河北工业科技》2019年第1期42-46,共5页张立鹏 郑岩 秦刚 董继 孙伟 
国网河北省科技攻关项目(KJ2015014)
针对电能质量扰动数据大、识别算法繁琐,难以实现在线实时识别等问题,提出了基于深度卷积神经网络AlexNet的电能质量扰动识别数法,首先将各类电能质量扰动转化为图片格式,然后输入到AlexNet算法,通过学习、调整电能质量扰动信号的特征参...
关键词：电力系统 深度卷积神经网络 AlexNet 复合扰动 电能质量 
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