李男

作品数：2被引量：22H指数：2
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供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
发文主题：故障诊断局部均值分解粗糙集属性约简贝叶斯分类器朴素贝叶斯分类器更多>>
发文领域：机械工程一般工业技术更多>>
发文期刊：《中国机械工程》《计量学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河北省教育厅科研基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
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基于LMD能量熵和GK模糊聚类的电能质量扰动识别被引量：6
《计量学报》2016年第1期90-95,共6页张淑清 李盼 冯璐 李男 张航飞 乔永静 徐剑涛 
国家自然科学基金(61077071);河北省自然科学基金(2015203413);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014100)
提出一种基于局部均值分解方法（LMD）能量熵和GK模糊聚类相结合的电能质量扰动识别的新方法。LMD能量熵具有局域化的特性并且能够表征扰动信号复杂度，可以量化扰动特征。GK模糊聚类可处理分布不规则数据，因此可对各种扰动信号进行识...
关键词：计量学 电能质量扰动信号 局部均值分解 能量熵 GK模糊聚类 
基于粗糙集属性约简和贝叶斯分类器的故障诊断被引量：16
《中国机械工程》2015年第14期1969-1977,共9页姚成玉 李男 冯中魁 陈东宁 
国家自然科学基金资助项目(51405426);河北省教育厅科研项目(ZH2012062)
利用改进的小波包对收集的信号进行特征提取,解决了小波包分解的频率混叠问题;针对故障信息中的冗余属性问题,提出了基于类差别矩阵改进属性重要度的属性约简算法,根据各条件属性在类差别矩阵中出现1的频次定义新的属性重要度,提高属性...
关键词：故障诊断 改进小波包 粗糙集 属性约简 属性加权朴素贝叶斯分类器 
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