杨宏波

作品数：10被引量：27H指数：4
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供职机构：昆明医科大学更多>>
发文主题：心音先心病先天性心脏病肺动脉高压易损斑块更多>>
发文领域：医药卫生电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《重庆医学》《临床心血管病杂志》《计算机仿真》《计算机应用与软件》更多>>
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基于Bi-LSTM与状态约束的心音分割算法被引量：2
《计算机应用与软件》2024年第10期269-275,303,共8页王幸之 杨宏波 宗容 潘家华 王威廉 谭贺飞 
国家自然科学基金项目(81960067);云南省重大科技专项项目(2018ZF017)。
心音分割是进行准确心音分类的前提。针对心音分割,提出一种基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)与状态约束的算法。该文通过网格法确定Bi-LSTM网络中的最佳参数,并训练出心音状态识别模型;统计Bi-LSTM预测的心音状态持续时间,并计算自相...
关键词：心音图 心音分割 Bi-LSTM网络 状态约束 自相关 
基于时频融合特征的肺动脉高压心音分类模型
《计算机科学》2024年第S01期375-381,共7页王彦麟 孙静 杨宏波 郭涛 潘家华 王威廉 
国家自然科学基金(81960067);云南省重大科技专项基金(2018ZF017)。
先心病相关肺动脉高压是一种严重的心血管疾病,致死率高,对其进行早期筛查与识别对于治愈尤为重要。目前临床是通过右心导管术确诊,此为有创检查,不便于在大规模筛查中采用,研究一种无创便捷的识别方法迫在眉睫。文中建立了一种时频融...
关键词：心音 先心病相关肺动脉高压 动态特征提取 时频特征融合 表格式先验数据拟合网络 
基于第二心音统计特征的先天性心脏病相关肺动脉高压诊断方法被引量：1
《生物医学工程学杂志》2024年第1期41-50,共10页杨炫锴 孙静 杨宏波 郭涛 潘家华 王威廉 
国家自然科学基金资助项目(81960067);2018云南省重大科技专项资助项目(2018ZF017)。
针对先天性心脏病相关肺动脉高压听诊特征不明显,已有的机器辅助诊断算法相对复杂等问题,提出一种基于第二心音信号高频分量统计特征的分析方法。首先,采用端点检测自适应分割方法提取第二心音。其次,使用离散小波变换分解出高频分量,...
关键词：心音 先天性心脏病 肺动脉高压 高频分量 统计特征 极端梯度提升算法 
基于多窗口时频重排的巴克频谱系数心音分类算法研究
《生物医学工程学杂志》2024年第1期51-59,共9页夏军 孙静 杨宏波 潘家华 郭涛 王威廉 
国家自然科学基金资助项目(81960067);2018云南省重大科技专项资助项目(2018ZF017);云南省基础研究计划(2018FE001)。
多窗口时频重排有助于提升对心音进行巴克频谱系数(BFSC)分析的时频分辨率。为此,本文提出一种基于多窗口时频重排的BFSC特征提取与深度学习结合的心音分类新算法。首先,对随机截取的心音片段进行幅值归一化等预处理,然后分别用多个正...
关键词：心音 多窗口时频重排 先天性心脏病 巴克频谱系数 深度学习 
基于时频组合特征与自适应模糊神经网络的心音分类算法被引量：1
《生物医学工程学杂志》2023年第6期1152-1159,共8页汪琴 杨宏波 潘家华 田英杰 郭涛 王威廉 
国家自然科学基金资助项目(81960067);2018云南省重大科技专项资助项目(2018ZF017)。
特征提取方法和分类器的选择是心音分类中的两个重要环节。为了充分捕捉心音信号中的病理性特征,研究中引入了一种结合梅尔频率倒谱系数(MFCC)和功率谱密度(PSD)的特征提取方法。与目前常规分类器不同,研究中选择了自适应模糊神经网络(A...
关键词：心音分类 模糊神经网络 功率谱密度 梅尔频率倒谱系数 先天性心脏病 
基于心电信号的先心病肺动脉高压识别分类研究被引量：1
《计算机科学》2022年第S02期480-487,共8页韩宇森 杨宏波 孙静 潘家华 王威廉 
国家自然科学基金(81960067);云南省重大科技专项基金(2018ZF017);云南省基础研究计划(昆医联合专项)(2018FE001)
先天性心脏病相关性肺动脉高压(Pulmonary Arterial Hypertension,PAH)在临床上有着很高的发病率、致残率和病死率,其确诊主要采用右心导管测量平均肺动脉压,这种方法有创且操作性要求高,不便在筛查中采用,因此探索一种非介入式CHD-PAH...
关键词：心电图 先天性心脏病(先心病) 肺动脉高压 分类器 机器学习 
基于MFCC与GFCC混合特征的先心病心音分类研究被引量：6
《计算机仿真》2022年第7期263-269,共7页陈成 潘家华 孙静 杨宏波 
国家自然科学基金资助项目(81960067);云南省重大科技专项基金资助项目(2018ZF017)。
为提高心音信号的分类准确率,提出一种基于梅尔频率倒谱系数与Gammatone频率倒谱系数的混合特征(MFCC与GFCC混合特征)的先心病心音信号分类算法。首先用db6小波双参数可调阈值函数对心音信号降噪,再用基于逻辑回归的隐半马尔可夫模型自...
关键词：先心病 心音信号 混合特征 深度学习 
基于人工智能的辅助诊断在先天性房间隔缺损筛查中的应用研究被引量：6
《实用医学杂志》2019年第16期2637-2640,共4页杨宏波 潘家华 王威廉 郭涛 张戈军 唐永研 许虹莉 
云南省基础研究计划基金项目[编号：2018FE001)-105)]
目的评估基于人工智能的辅助诊断在先天性房间隔缺损(atrial septal defect,ASD)筛查中的应用价值。方法2014年9月至2018年9月,在先心病筛查中对10 142名0~14岁儿童进行人工听诊及基于人工智能的辅助诊断。人工智能对已确诊ASD的儿童采...
关键词：先天性房间隔缺损 先心病筛查 人工智能 
OCT检测冠状动脉斑块特征及其与基质金属蛋白酶相关性研究被引量：5
《重庆医学》2017年第17期2309-2312,共4页孙煌 杨宏波 潘家华 彭云珠 李锐洁 喻雯 孟照辉 郭涛 
国家自然科学基金资助项目(81160025);云南省科技厅应用基础研究(2015FB027);云南省科技厅科技惠民计划(2014RA011)
目的采用冠状动脉内光学相干断层扫描(OCT)检测冠状动脉粥样硬化斑块特征及其与血清基质金属蛋白酶(MMP)7、MMP9、MMP12水平的关系。方法选择2014年10月至2016年3月拟行冠状动脉造影明确冠状动脉病变的患者,根据OCT检测结果分为稳定斑...
关键词：冠心病 不稳定斑块 光学相干断层扫描 基质金属蛋白酶类 
光学相干断层成像评价易损斑块的应用进展被引量：5
《临床心血管病杂志》2015年第9期1014-1017,共4页杨宏波 孙煌 潘家华 
急性心血管事件是致死率极高的疾病,粥样斑块破裂后血栓形成被认为是许多急性心血管事件的直接原因。在过去几十年里,光学相干断层成像(OCT)逐渐被运用于准确识别易损斑块,OCT是一种利用光学原理的血管内成像新技术,具有高分辨率及良好...
关键词：光学相干断层成像 易损斑块 
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