郑浩

作品数:6被引量:30H指数:2
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供职机构:河海大学地球科学与工程学院更多>>
发文主题:大坝变形预测参数优化小波神经网络小波降噪遗传算法优化更多>>
发文领域:天文地球建筑科学水利工程交通运输工程更多>>
发文期刊:《测绘科学》《矿床地质》《大地测量与地球动力学》《测绘工程》更多>>
所获基金:江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
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钍石电子探针定年:记录小秦岭矿集区伟晶岩热液蚀变历史被引量:1
《地质学报》2023年第8期2563-2574,共12页赵海香 郑浩 Volker von SECKENDORFF 
国家自然科学基金项目(编号41203011);中央高校业务费项目(编号2016B07814)联合资助的成果。
电子探针化学定年法(Chemical Th-U-total Pb Isochron Method,CHIME)以其原位、极高的空间分辨率、样品制备简单方便、不破坏样品、测试速度快、成本低等优点,被成功用于独居石、褐帘石、锆石、磷钇矿、晶质铀矿等副矿物定年,但应用于...
关键词:钍石定年 电子探针 小秦岭 华北克拉通 
西藏麻米错富硼锂盐湖成矿物质平衡计算与物质来源被引量:1
《矿床地质》2023年第2期411-424,共14页郑浩 赵海香 谭红兵 
国家自然科学基金项目(编号:41872074)资助。
麻米错盐湖是西藏境内发育的特大型锂矿床之一,目前对该盐湖的Li、B来源仍存在一定争议。文章系统采集麻米错盐湖水及周边补给水体样品,分析其主量元素特征,并使用多种水化学手段进行讨论,同时对盐湖水、河水及地热水进行蒸发模拟。结...
关键词:地球化学 锂资源 水化学 物源 蒸发模拟 麻米错盐湖 
变形预测的小波神经网络模型改进被引量:18
《测绘科学》2017年第9期112-115,共4页陈林 黄腾 郑浩 
针对传统小波神经网络利用随机值作为网络初始参数时,存在网络收敛慢甚至不收敛的问题,该文提出了对网络初始参数进行自相关修正的优化方法,来提高小波神经网络的收敛速度。同时,该文利用了小波函数的降噪特性对原始数据进行预处理,以...
关键词:小波神经网络 小波降噪 参数优化 变形预测 
遗传算法优化支持向量机在大坝变形预测中的应用被引量:8
《大地测量与地球动力学》2016年第10期927-929,932,共4页沈哲辉 黄腾 沈月千 郑浩 
江苏省普通高校研究生科研创新计划(KYLX15_0478)~~
建立大坝变形预测的支持向量机模型,并用遗传算法对支持向量机模型的核函数参数、惩罚参数和损失参数进行优化。将同一优化方法不同支持向量机核函数、不同优化方法同种支持向量机核函数进行横向对比,将BP神经网络、自回归AR(p)模型、...
关键词:大坝变形因子 支持向量机 遗传算法 优化 预测 
基于小波分析AR(P)-SVR组合模型在大坝变形预测中的应用被引量:2
《测绘工程》2015年第6期58-60 64,64,共4页沈哲辉 黄腾 邱伟 郑浩 
监测序列经小波分解后,得到低频分量和高频分量。对低频分量采用自回归AR(P)模型预测,对高频分量采用支持向量回归机SVR模型预测,最后将各分量进行小波重构,得到监测序列的预测值。结果表明,此种预测方法比直接使用SVR模型或经小波分解...
关键词:小波分解 AR(P)模型 SVR模型 小波重构 预测 
小波-BP神经网络模型在地铁变形预测中的应用被引量:1
《勘察科学技术》2015年第4期50-52,共3页郑浩 黄腾 刘阳 
为了能够及时对地铁变形情况做出有效预测,该文建立了小波-BP神经网络预测模型。通过与BP神经网络模型预测结果的对比,我们得到小波-BP神经网络模型比BP神经网络模型的预测结果精度更高,模型更稳定,能够为地铁变形监测提供更有价值的参考。
关键词:小波 BP神经网络 变形监测 预测 
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