何萍

作品数：5被引量：27H指数：4
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供职机构：南京供电公司更多>>
发文主题：电力变压器变压器声纹声纹识别卷积神经网络更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《电机与控制学报》《振动与冲击》《电机与控制应用》更多>>
所获基金：江苏省电力公司科技项目国家自然科学基金更多>>
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基于多传感器融合声纹特征图谱的变压器铁芯松动故障诊断方法被引量：6
《振动与冲击》2023年第15期129-137,198,共10页李楠 马宏忠 段大卫 朱昊 何萍 
国家自然科学基金(51577050);国网江苏省电力公司科技项目(J2021053)。
变压器铁芯轻微松动故障给变压器安全稳定运行留下巨大隐患,目前尚缺乏切实可靠的诊断方法。提出一种基于多传感器融合声纹特征图谱的变压器铁芯松动故障诊断方法。首先,利用4个传感器采集声纹时序序列,通过小波变换生成声纹特征图谱,...
关键词：电力变压器 铁芯松动故障 声纹特征图谱 多传感器融合 卷积神经网络 
基于多特征声纹图谱的变压器绕组松动在线故障诊断方法被引量：7
《电机与控制学报》2023年第5期76-87,共12页马宏忠 李楠 杨启帆 段大卫 朱昊 何萍 
国家自然科学基金(51577050);国网江苏省电力公司科技项目(J2021053)。
绕组松动故障是变压器安全稳定运行中的巨大隐患,目前尚缺乏有效的在线诊断方法。变压器运行产生的声音信号蕴含着大量反映设备状态的有效信息,依据声音信号的特征图谱对松动故障实现在线诊断。首先,构建4种特征图谱,包括通过格拉米角...
关键词：电力变压器 声纹 卷积神经网络 多特征融合 绕组松动 
基于特征筛选和改进深度森林的变压器内部机械状态声纹识别被引量：15
《电机与控制应用》2022年第9期57-65,74,共10页李楠 马宏忠 张玉良 段大卫 崔佳嘉 何萍 
国家自然科学基金项目(51577050);国网江苏省电力公司科技项目(J2021053)。
变压器声纹信号包含大量反映内部机械状态的有效信息。为实现变压器内部机械状态不停电检测,提出一种基于特征筛选和改进深度森林的变压器机械状态声纹识别方法。首先,利用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)声纹信号得到本征模...
关键词：电力变压器 特征筛选 深度森林 模态分解 声纹识别 
基于50 Hz倍频小波时频熵和RUSBoost的变压器绕组松动声纹识别被引量：4
《电机与控制应用》2022年第5期87-93,102,共8页李楠 马宏忠 朱昊 王健 崔佳嘉 何萍 
国家自然科学基金项目(51577050);国网江苏省电力公司科技项目(J2021053)。
变压器绕组松动故障给电力系统安全稳定埋下巨大隐患,目前缺乏切实有效的诊断方法。因此提出一种基于50 Hz倍频小波时频熵和RUSBoost的变压器绕组松动声纹识别方法。首先,针对变压器声纹特点提出50 Hz倍频小波时频熵,用于声纹信号特征...
关键词：变压器声纹 状态监测 RUSBoost 50 Hz倍频小波时频熵 
配电网故障定位系统的研究与应用
《华东科技（学术版）》2015年第7期208-208,共1页何萍 
配电网是整个电力系统直接面向用户的最后一个环节.随着我国社会经济的持续发展,电力用户对供电可靠性的要求越来越高,配电自动化系统的推广势在必行.配网故障定位、隔离及恢复系统作为馈线自动化系统的核心部件,其目的是为了故障后及...
关键词：配电网 故障定位系统 自动研判 
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