游丹丹

作品数：5被引量：97H指数：4
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供职机构：福州大学经济与管理学院更多>>
发文主题：网络舆情网络BP神经网络BP神经改进粒子群更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《情报杂志》《现代情报》《情报科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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我国网络舆情热点话题发现研究综述被引量：14
《现代情报》2017年第3期165-171,共7页游丹丹 陈福集 
国家自然科学基金项目"基于知识网格面向网络舆情的政府决策知识供需匹配研究"(项目编号:71271056)
随着互联网的快速发展,网络舆情对社会的影响不容忽视。若能够及时从海量数据中发现热点话题,追踪热点话题演变以及预测话题的倾向,对于帮助相关部门及时有效地对其引导和控制具有较大意义。本文通过对我国网络舆情热点话题发现的相关...
关键词：网络舆情 热点话题发现 发现模型 综述 
我国网络舆情预测研究综述被引量：19
《情报科学》2016年第12期156-160,共5页游丹丹 陈福集 
国家自然科学基金项目(71271056)
随着网民队伍的不断扩大,网络舆情对社会的影响不容小觑。如果能够及时通过数据分析,发现热点话题,并采用有效的预测方法来预估网络舆情的发展趋势,对于帮助政府及时有效地引导和控制网络舆情发展方向具有较大意义。本文通过对我国网络...
关键词：网络舆情预测 智能机器算法 统计学 
基于改进粒子群和BP神经网络的网络舆情预测研究被引量：46
《情报杂志》2016年第8期156-161,共6页游丹丹 陈福集 
国家自然科学基金项目"基于知识网格面向网络舆情的政府决策知识供需匹配研究"(编号:71271056)
[目的/意义]网络舆情是一种复杂、多变的系统,通过数据分析并建立网络舆情预测模型来预测其发展趋势具有一定的研究意义。[方法/过程]选择热点话题的百度指数作为网络舆情趋势预测的时间序列指标,采用粒子群算法和BP神经网络算法构建了...
关键词：网络舆情 网络舆情预测 粒子群算法 BP神经网络 
基于Android的移动交警执法系统被引量：1
《计算机系统应用》2016年第2期22-30,共9页陈福集 游丹丹 
随着移动应用的普及,以及交警工作的特性,传统的执法模式早已无法满足现实的需求.本系统使用当下比较流行、用户群体庞大的安卓手机操作系统,根据现实交通警察的业务需求,分析与设计该系统,实现交警移动执法,使交警能够充分利用现有信...
关键词：移动执法系统 交警执法 Android移动应用 
基于系统动力学的网络舆情事件传播研究被引量：22
《情报杂志》2015年第9期118-122,共5页陈福集 游丹丹 
国家自然科学基金项目"基于知识网格面向网络舆情的政府决策知识供需匹配研究"(编号:71271056)
结合SIR模型,建立系统动力学仿真模型对网络舆情事件传播过程进行系统分析,绘制因果回路图,建立存量流量图,利用Vensim PLE进行模拟仿真,探索网络舆情的传播规律、影响因素及保持传播系统稳定的平衡点。结果表明,接触速率、政府管控引...
关键词：网络舆情 SIR模型 系统动力学 
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