林彦兵

作品数：2被引量：29H指数：2
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供职机构：中国地质大学经济管理学院更多>>
发文主题：差分演化算法PM2.5浓度变分分解技术极限学习机更多>>
发文领域：环境科学与工程经济管理石油与天然气工程更多>>
发文期刊：《系统工程理论与实践》《数学的实践与认识》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于二层分解技术和改进极限学习机模型的PM2.5浓度预测研究被引量：26
《系统工程理论与实践》2018年第5期1321-1330,共10页罗宏远 王德运 刘艳玲 魏帅 林彦兵 
国家自然科学基金(71301153);中国地质大学(武汉)中国矿产资源战略与政策研究中心开放基金(H2017011B)~~
准确的PM2.5浓度预测对于保护公众健康和提高空气质量有重要意义,然而,由于PM2.5浓度序列的随机性、非线性以及非平稳性等特征增加了对其准确预测的难度.本文提出了一种基于二层分解技术和改进极限学习机（ELM）模型的PM2.5浓度预测方法...
关键词：PM2.5浓度预测 快速集成经验模态分解 变分模态分解 差分演化算法 极限学习机 
效益导向的油田多区块勘探开发投资决策优化被引量：3
《数学的实践与认识》2015年第18期20-27,共8页李冰毅 林彦兵 赵崤含 王德运 诸克军 
国家自然科学基金(71173202;71301153)
由于石油行业投资的不确定性和高风险性,且通常在既定限额的投资下,同时面临着多个需要投资的含油区块,因而致使勘探开发投资工作的难度很高.以石油企业利润最大化为目标,在考虑油田各区块总投资限额、产量构成、储采比及开采速度等约...
关键词：勘探开发 投资决策 石油产量 石油储量 
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