云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 刘庆雄

刘庆雄: 作品数：1被引量：0H指数：0; 导出分析报告; 供职机构：华东交通大学更多>>; 发文主题：DECISION_TREEBOOSTINGTREENET分类器更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《科学技术与工程》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金国家留学基金更多>>

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基于Elastic Net-Decision Tree的垃圾邮件过滤研究: 《科学技术与工程》2015年第32期59-64,共6页衷路生刘庆雄龚锦红张永贤; 国家自然科学基金(61263010;60904049);江西省青年科学基金(20114BAB211014);江西省教育厅研究项目(GJJ14399);国家留学基金(2011836118)资助; 针对垃圾邮件文本数据高维、稀疏及词条相关等特点,提出Elastic Net-Decision Tree(EN-DT)两步分类算法。第一步,利用Elastic Net提取邮件文本特征变量,将高维文本数据降至低维。第二步,将所提取的低维特征变量输入到Decision Tree中进...; 关键词：垃圾邮件 ELASTIC NET 决策树