张永贤

作品数：27被引量：102H指数：6
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供职机构：华东交通大学更多>>
发文主题：高速列车最小二乘支持向量机极大似然系统辨识梯度搜索更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程电子电信更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《交通科技与经济》《南昌工程学院学报》《化工学报》更多>>
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超级电容储能器在光伏发电系统中的应用被引量：8
《控制工程》2016年第7期997-1000,共4页张永贤 潘林 
江西省自然科学基金资助项目(20122BAB216025)
介绍了光伏发电系统及最大功率点跟踪技术,对超级电容器储能的特性进行研究。使用分区变步长爬山法优化BUCK变换器的占空比,控制光伏电池工作在最大功率点。设计了基于超级电容储能的光伏发电系统的软硬件,通过实验表明该系统可完成最...
关键词：超级电容器 光伏发电系统 最大功率点跟踪 分区变步长爬山法 
基于得分矩阵和支持向量数据描述(SM-SVDD)的过程监测被引量：1
《科学技术与工程》2016年第8期125-131,共7页衷路生 吴卓卓 谭畅 龚锦红 张永贤 
国家自然科学基金(61263010;60904049);江西省青年科学基金(20114BAB211014);江西省教育厅研究项目(GJJ14399);国家留学基金(2011836118)资助
针对复杂工业过程中的非线性和高斯信息问题,提出了一种基于SM-SVDD(score matrix-support vector data description)的过程监测方法。SVDD模型不受线性和高斯假设的限制,克服了传统PCA统计监测方法假设过程满足线性和高斯分布的缺陷。...
关键词：主成分分析方法 支持向量数据描述 得分矩阵 故障检测 
高速动车组多质点模型的极大似然辨识被引量：2
《计算机仿真》2016年第1期181-187,共7页衷路生 李兵 龚锦红 张永贤 
国家自然科学基金项目(61263010;60904049);江西省青年科学基金(20114BAB211014);江西省教育厅研究项目(GJJ14399);国家留学基金(2011836118)
针对高速动车组多质点模型的参数估计问题,为列车稳定运行和提高效能,提出了适合于高速动车组多质点模型的极大似然辨识方法。首先,建立高速动车组的随机离散非线性状态空间模型,并将高速动车组参数的极大似然估计问题转化为期望极大的...
关键词：高速动车组 系统辨识 极大似然 粒子滤波 梯度搜索 
基于LS-SVM的高速列车广义非线性模型子空间辨识被引量：1
《中国科技论文》2015年第19期2225-2231,2241,共8页衷路生 梁爽 龚锦红 张永贤 
国家自然科学基金资助项目(61263010;60904049);江西省青年科学基金资助项目(20114BAB211014);江西省教育厅研究项目(GJJ14399)
针对高速列车动力建模问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的高速列车广义非线性模型子空间辨识方法。先给出描述高速列车单质点力学行为的随机离散非线性状态空间模型,并进一步构建了高速列车广义非线性模型;采用LSSVM回归方法...
关键词：高速列车 广义非线性模型 最小二乘支持向量机 子空间辨识 
基于分布式ICA-PCA模型的工业过程故障监测被引量：11
《化工学报》2015年第11期4546-4554,共9页衷路生 何东 龚锦红 张永贤 
国家自然科学基金项目(61263010;60904049);江西省自然科学基金项目(20114BAB211014);江西省教育厅项目(GJJ14399)~~
提出基于分布式ICA-PCA(independent component analysis-principal component analysis)模型的工业过程故障监测方法,适合于复杂工业过程难以自动划分子块及过程数据存在非高斯信息的情况。首先,对过程数据进行PCA分解,并在PCA主成分...
关键词：复杂工业过程 自动划分子块 非高斯 ICA-PCA 故障监测 
基于Elastic Net-Decision Tree的垃圾邮件过滤研究
《科学技术与工程》2015年第32期59-64,共6页衷路生 刘庆雄 龚锦红 张永贤 
国家自然科学基金(61263010;60904049);江西省青年科学基金(20114BAB211014);江西省教育厅研究项目(GJJ14399);国家留学基金(2011836118)资助
针对垃圾邮件文本数据高维、稀疏及词条相关等特点,提出Elastic Net-Decision Tree(EN-DT)两步分类算法。第一步,利用Elastic Net提取邮件文本特征变量,将高维文本数据降至低维。第二步,将所提取的低维特征变量输入到Decision Tree中进...
关键词：垃圾邮件 ELASTIC NET 决策树 
轮毂电机网络化控制器研究
《中国机械工程》2015年第4期497-503,共7页陈鹏展 张永贤 
国家自然科学基金资助项目(61164011);江西省自然科学基金资助项目(20114BAB201023)
对四轮独立驱动汽车中轮毂电机的控制需求进行分析,设计了一种具有FlexRay总线接口的网络化轮毂电机控制器,给出了控制器的软硬件结构和通信协议;采用广义预测控制策略对轮毂电机速度环控制参数进行校正,以消除负载扰动对轮毂电机控制...
关键词：轮毂电机 FLEXRAY总线 广义预测控制 指令预测 
高速列车非线性模型的极大似然辨识被引量：27
《自动化学报》2014年第12期2950-2958,共9页衷路生 李兵 龚锦红 张永贤 祝振敏 
国家自然科学基金(61263010;60904049);江西省青年科学基金(20114BAB211014);江西省教育厅研究项目(GJJ14399);国家留学基金(2011836118)资助~~
提出高速列车非线性模型的极大似然(Maximum likelihood,ML)辨识方法,适合于高速列车在非高斯噪声干扰下的非线性模型的参数估计.首先,构建了描述高速列车单质点力学行为的随机离散非线性状态空间模型,并将高速列车参数的极大似然(ML)...
关键词：高速列车 系统辨识 极大似然 平滑滤波器 梯度搜索 
基于鲁棒最小二乘支持向量机的齿轮磨损预测被引量：1
《北京工业大学学报》2014年第7期1028-1034,1047,共8页衷路生 陈立勇 杨辉 龚锦红 张永贤 祝振敏 
国家自然科学基金资助项目(61263010);江西省教育厅资助项目(GJJ12316)
为了降低包含噪声的现场齿轮磨损数据对最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)模型稳健性的影响,采用迭代鲁棒最小二乘支持向量机(iteratively robust least squares support vector machine,IRLSSVM)对齿轮...
关键词：最小二乘支持向量机(LSSVM) 鲁棒 交叉验证 参数寻优 齿轮磨损 
流形正则化加权回归模型的车轮磨损量预测
《内蒙古大学学报（自然科学版）》2014年第1期63-67,共5页衷路生 郭文文 杨辉 龚锦红 张永贤 祝振敏 
国家自然科学基金项目(60904049;61263010;61164013;51174091);江西省青年科学基金(20114BAB211014;20122BAB216026);江西省教育厅项目(GJJ12316)
针对传统流形正则化加权回归(WDMR)模型对新样本数据预测的局限性,提出基于半监督局部线性嵌入(LLE)算法的WDMR建模方法.先结合半监督流形学习的思想,建立了数据驱动的半监督LLE算法的WDMR模型.然后,根据轮轨磨耗检测数据进行了车轮踏...
关键词：车轮磨耗 半监督 局部线性嵌入 流形正则化 数据驱动 
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