李敏

作品数：6被引量：63H指数：5
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供职机构：新疆财经大学更多>>
发文主题：XGLIGHT糖尿病价格预测短租更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《西安交通大学学报》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《数据分析与知识发现》更多>>
所获基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
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融合XGBoost与SHAP模型的足球运动员身价预测及特征分析方法被引量：8
《计算机科学》2022年第12期195-204,共10页廖彬 王志宁 李敏 孙瑞娜 
国家自然科学基金(61562078);新疆“天山雪松计划”青年拔尖人才后备人选项目:机器学习前沿算法及其应用研究;新疆高校科研计划(XJEDU2021Y037)。
随着足球运动全球化程度的不断提升,全球转会市场愈发庞大,然而针对影响转会交易最关键的因素球员身价的深入模型及应用研究还较为缺乏。以国际足球联合会FIFA的官方球员数据库为研究对象,首先,在区分不同球员位置的前提下,运用Box-Cox...
关键词：机器学习 球员身价预测 训练策略 XGBoost算法 SHAP值 
融合LightGBM与SHAP的糖尿病预测及其特征分析方法被引量：19
《小型微型计算机系统》2022年第9期1877-1885,共9页王鑫 廖彬 李敏 孙瑞娜 
国家自然科学基金项目(61562078)资助;新疆天山青年计划项目(2018Q073)资助;新疆高校研自科项目(XJEDU2021Y037)资助.
人工智能在辅助医疗诊断方面得到广泛关注,对糖尿病预测的相关研究是近年来关注的一个热点问题.以皮马印第安人糖尿病数据集为研究对象,首先,对原始数据进行缺失值填充、异常值分析、标准化处理等工作的基础上,将预处理后的数据作为Ligh...
关键词：LightGBM模型 SHAP模型 糖尿病预测 特征分析 
CSNEO:协同服务器与网络能耗优化的VM映射算法被引量：2
《计算机应用研究》2021年第7期2135-2140,共6页廖彬 张陶 于炯 李敏 孙瑞娜 
国家自然科学基金资助项目(61562078,61462079);新疆维吾尔自治区“天山青年计划”资助项目(2018Q073)。
已有针对虚拟机映射问题的研究,主要以提高服务器资源及能耗效率为目标。综合考虑虚拟机映射过程中对服务器及网络设备能耗的影响,在对物理服务器、虚拟机资源及状态,虚拟机映射、网络通信矩阵等概念定义的基础上,对协同能耗优化及网络...
关键词：虚拟机映射 能耗优化 蚁群算法 局部搜索算法 
基于XGBoost的在线短租市场价格预测及特征分析模型被引量：18
《数据分析与知识发现》2021年第6期51-65,共15页曹睿 廖彬 李敏 孙瑞娜 
国家自然科学基金项目(项目编号:61562078);新疆天山青年计划项目(项目编号:2018Q073)的研究成果之一。
【目的】解决不同特征的房源缺乏合理定价建议的问题。【方法】基于Airbnb平台真实的营业数据,提出一种基于XGBoost的在线短租市场价格预测及特征分析模型。利用Lasso对原始数据进行特征提取并降维,再将特征提取后的数据作为XGBoost的输...
关键词：机器学习 定价模型 在线短租 XGBoost模型 SHAP值 
基于操作历史图的分布式Key-Value数据库一致性检测算法被引量：10
《计算机科学》2019年第12期213-219,共7页廖彬 张陶 李敏 于炯 国冰磊 刘炎 
国家自然科学基金项目(61562078,61462079,61862060);新疆天山青年计划项目(2018Q073)资助
分布式数据库系统的副本机制在提高系统可靠性及性能的同时,导致了多副本数据管理的一致性问题;数据一致性的实现需要一致性协议模型来进行预防,也需要一致性检测算法对非一致数据进行检测。首先,对读写操作记录之间的时序关系、安全一...
关键词：分布式数据库 Key-Value数据库 一致性原则 一致性检测 DAG图 
QPR-NN:一种结合二次多项式回归与神经网络的推荐算法被引量：9
《西安交通大学学报》2019年第9期79-87,136,共10页廖彬 张陶 于炯 国冰磊 李敏 刘炎 
国家自然科学基金资助项目(61562078,61462079);新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2016D01B014)
针对传统推荐算法不能很好地适应数据高规模及高稀疏性的问题,结合深度学习数据建模的方法,提出了一种结合二次多项式回归与神经网络(QPR-NN)的推荐算法。在对已有特征提取方法缺陷分析的基础上,利用二次多项式回归模型将用户对物品的...
关键词：推荐算法 深度学习 特征提取 二次多项式回归 
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