张陶

作品数:27被引量:232H指数:9
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供职机构:新疆大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题:MAPREDUCE任务调度云计算大数据任务调度算法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊:《计算机仿真》《西安交通大学学报》《计算机科学与探索》《通信学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金博士科研启动基金新疆医科大学科研创新基金更多>>
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图神经网络节点分类任务基准测试及分析
《计算机科学》2024年第4期132-150,共19页张陶 廖彬 于炯 李敏 孙瑞娜 
国家自然科学基金(61562078);新疆天山青年计划项目(2018Q073)。
图神经网络(Graph Neural Network,GNN)模型由于采用端到端的模型架构,在训练过程中能够更好地将节点隐藏特征的学习和分类目标协同起来,相比图嵌入(Graph Embedding)的方法,其在节点分类等任务上得到了较大的性能提升。但是,已有图神...
关键词:图神经网络 基准测试 节点分类 性能评估 模型选择 
基于图嵌入与支持向量机的社交网络节点分类方法被引量:13
《计算机应用研究》2021年第9期2646-2650,2661,共6页张陶 于炯 廖彬 余光雷 毕雪华 
国家自然科学基金资助项目(61862060,61462079,61562086,61562078);新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2019D01C205,2017D01C232)。
针对无属性社交网络的节点分类问题,提出了一种基于图嵌入与支持向量机,利用社交网络中节点之间关系特征,对节点进行分类的方法。首先,通过DeepWalk、LINE等多种图嵌入模型挖掘节点隐含关系特征的同时,将高维的社交网络数据转换为低维em...
关键词:社交网络 节点分类 图嵌入 支持向量机 隐含关系特征 
基于最小描述长度原则的属性图概要方法
《计算机工程与应用》2021年第15期124-132,共9页张陶 于炯 廖彬 毕雪华 
国家自然科学基金(61862060,61462079,61562086,61562078);新疆维吾尔自治区自然科学基金(2017D01C232)。
图概要技术是管理、分析和可视化大规模图的关键技术之一。如何综合结构和属性信息进行图概要是一个挑战。大部分现有的图概要方法或者只考虑结构或属性某一方面的信息,或者要求属性的表现形式是一致的。结合信息论中最小描述长度原则,...
关键词:图概要 图聚集 最小描述长度 属性图 节点相似性 
CSNEO:协同服务器与网络能耗优化的VM映射算法被引量:2
《计算机应用研究》2021年第7期2135-2140,共6页廖彬 张陶 于炯 李敏 孙瑞娜 
国家自然科学基金资助项目(61562078,61462079);新疆维吾尔自治区“天山青年计划”资助项目(2018Q073)。
已有针对虚拟机映射问题的研究,主要以提高服务器资源及能耗效率为目标。综合考虑虚拟机映射过程中对服务器及网络设备能耗的影响,在对物理服务器、虚拟机资源及状态,虚拟机映射、网络通信矩阵等概念定义的基础上,对协同能耗优化及网络...
关键词:虚拟机映射 能耗优化 蚁群算法 局部搜索算法 
多MapReduce作业协同下的大数据挖掘类算法资源效率优化被引量:35
《计算机应用研究》2020年第5期1321-1325,共5页廖彬 张陶 于炯 黄静莱 国冰磊 刘炎 
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2016D01B014)。
由于任意的MapReduce作业都需要独立地进行任务调度、资源分配等一系列复杂的操作,这使得同一算法协同的多个MapReduce作业之间,存在着大量的冗余磁盘I/O及资源重复申请操作,导致计算过程中资源利用效率低下。大数据挖掘类算法通常被切...
关键词:MapReduce优化 ItemBased算法 内存文件系统 I/O效率 资源优化 
基于操作历史图的分布式Key-Value数据库一致性检测算法被引量:10
《计算机科学》2019年第12期213-219,共7页廖彬 张陶 李敏 于炯 国冰磊 刘炎 
国家自然科学基金项目(61562078,61462079,61862060);新疆天山青年计划项目(2018Q073)资助
分布式数据库系统的副本机制在提高系统可靠性及性能的同时,导致了多副本数据管理的一致性问题;数据一致性的实现需要一致性协议模型来进行预防,也需要一致性检测算法对非一致数据进行检测。首先,对读写操作记录之间的时序关系、安全一...
关键词:分布式数据库 Key-Value数据库 一致性原则 一致性检测 DAG图 
QPR-NN:一种结合二次多项式回归与神经网络的推荐算法被引量:9
《西安交通大学学报》2019年第9期79-87,136,共10页廖彬 张陶 于炯 国冰磊 李敏 刘炎 
国家自然科学基金资助项目(61562078,61462079);新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2016D01B014)
针对传统推荐算法不能很好地适应数据高规模及高稀疏性的问题,结合深度学习数据建模的方法,提出了一种结合二次多项式回归与神经网络(QPR-NN)的推荐算法。在对已有特征提取方法缺陷分析的基础上,利用二次多项式回归模型将用户对物品的...
关键词:推荐算法 深度学习 特征提取 二次多项式回归 
基于GraphX传球网络的传球质量量化研究被引量:2
《计算机科学》2017年第12期175-182,201,共9页廖彬 张陶 国冰磊 于炯 牛亚锋 张旭光 刘炎 
国家自然科学基金项目(61562078;61262088);新疆维吾尔自治区自然科学基金(2016D01B014)资助
虽然大数据技术在不断成熟,但它在竞技体育领域的相关应用研究还处于探索阶段。常规篮球统计缺乏对传球数据的记录,更缺乏对传球数据的统计分析、价值挖掘及应用等方面的研究。首先,在GraphX基础上将传球数据构建成图,为传球质量的研究...
关键词:大数据应用 传球网络 GraphX 传球质量量化 球员评价 
基于Spark的MapReduce相似度计算效率优化被引量:3
《计算机科学》2017年第8期46-53,共8页廖彬 张陶 于炯 国冰磊 刘炎 
国家自然科学基金项目(61562078;61262088;71261025);新疆维吾尔自治区自然科学基金(2016D01B014);新疆财经大学博士启动基金(2015BS007)资助
随着互联网的用户及内容呈指数级增长,大规模数据场景下的相似度计算对算法的效率提出了更高的要求。为提高算法的执行效率,对MapReduce架构下的算法执行缺陷进行了分析,结合Spark适于迭代型及交互型任务的特点,基于二维划分算法将算法...
关键词:相似度计算 MAPREDUCE Spark优化 能耗优化 
基于Spark的ItemBased推荐算法性能优化被引量:8
《计算机应用》2017年第7期1900-1905,共6页廖彬 张陶 国冰磊 于炯 张旭光 刘炎 
国家自然科学基金资助项目(61562078;61262088);新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2016D01B014)~~
MapReduce计算场景下,复杂的大数据挖掘类算法通常需要多个MapReduce作业协作完成,但多个作业之间严重的冗余磁盘读写及重复的资源申请操作,使得算法的性能严重降低。为提高Item Based推荐算法的计算效率,首先对MapReduce平台下Item Ba...
关键词:协同过滤 MAPREDUCE Spark算法 性能优化 有向非循环图 
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