云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 杨丽雯

杨丽雯: 作品数：1被引量：11H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：上海交通大学更多>>; 发文主题：需水量预测需水量车道参数寻优BP人工神经网络更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术建筑科学医药卫生电气工程更多>>; 发文期刊：《控制理论与应用》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>

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城市小时级需水量的改进型引力搜索算法-最小二乘支持向量机模型预测被引量：11: 《控制理论与应用》2014年第10期1377-1382,共6页戢钢王景成葛阳刘华江杨丽雯; 国家自然科学基金资助项目(61174059;61233004;61433002);国家"973"计划资助项目(2013CB035406);上海市经信委重大技术装备研制专项基金资助项目(ZB-ZBYZ-01112634);上海市经信委引进技术与创新项目资助(12GA-31); 本文研究利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)算法建立城市小时级需水量预测模型.采取精英策略,自适应的速度更新权重系数,同时引入粒子历史最优信息对引力搜索算法(gravitational search algorithm,G...; 关键词：智能控制需水量预测最小二乘支持向量机改进的引力搜索算法