冯娟娟

作品数：3被引量：6H指数：1
导出分析报告
供职机构：安徽农业大学信息与计算机学院更多>>
发文主题：画像协同过滤客户价值客户分类客户更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《洛阳理工学院学报（自然科学版）》《铜仁学院学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省科技攻关计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于客户画像和GBDT算法的客户价值预测方法被引量：5
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2018年第3期51-56,共6页冯娟娟 辜丽川 饶海笛 史先章 焦俊 王超 陈卫 
国家自然科学基金项目(3177167)
针对现今客户价值的差异对企业服务运营的影响,本文基于对Superstore Sales客户消费数据的分析,提取客户特征构建基于消费行为的客户画像;抽取客户价值评价指标,经主成分分析法(PCA)优化后形成客户价值评价指标体系;利用K-Means聚类算...
关键词：客户价值预测 客户画像 GBDT 客户分类 
基于集群的协同过滤实时推荐系统研究
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2018年第2期71-77,共7页舒贵阳 辜丽川 冯娟娟 陈卫 赵子豪 王超 
国家自然科学基金项目(31371533)
大数据环境下的信息挖掘已成为推荐系统研究较为活跃的领域,通过对现有大数据处理框架的对比,采用Spark大数据计算处理引擎,结合基于隐式反馈的ALS协同过滤推荐算法,提出一种Spark框架下ALS算法并行化解决方案,设计了分布式流式计算系统...
关键词：流式数据 SPARK ALS 协同过滤 推荐系统 
基于用户-项目特征的协同过滤推荐改进算法被引量：1
《铜仁学院学报》2017年第9期15-19,23,共6页朱珠 辜丽川 舒贵阳 冯娟娟 王超 陈卫 
国家自然科学基金项目(31371533);安徽省重大科技专项(16030701092);安徽农业大学2015年度教育改革与发展研究项目(18)
基于用户的协同过滤推荐算法是当前使用范围最广的推荐算法之一。传统的协同过滤推荐算法仅依靠用户对项目的打分记录,数据稀疏度高而且来源单一,对用户间相似度测算的可信度影响较大。针对这一问题,引入用户画像信任度和类别评分差异...
关键词：用户画像 项目类别 相似性 协同过滤 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部