李孟杰

作品数:2被引量:7H指数:2
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供职机构:中华人民共和国河北海事局更多>>
发文主题:船舶柴油机船用柴油机氮氧化物排放RBF神经网络径向基函数神经网络更多>>
发文领域:交通运输工程动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊:《集美大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:福建省自然科学基金福建省科技厅资助项目更多>>
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基于GRNN的船舶柴油机NO_x排放预测被引量:3
《集美大学学报(自然科学版)》2017年第1期35-40,共6页孙思远 黄朝霞 徐虎 李孟杰 黄加亮 
福建省自然科学基金资助项目(2012J01230);福建省省属高校专项(JK2013025)
基于4190ZLC-2船用四冲程增压柴油机实验测得的数据,运用广义回归神经网络(GRNN)相关理论,以转速、功率、喷油提前角作为样本的输入量,以排放气体氮氧化物(NO_x)的体积分数作为样本的输出量,对输入数据进行归一化处理,对输出数据进行反...
关键词:四冲程柴油机 广义神经网络 推进特性 负荷特性 NOx排放预测 
基于RBF神经网络的船用柴油机NOx排放的预测被引量:6
《集美大学学报(自然科学版)》2016年第2期136-139,共4页李孟杰 黄加亮 
福建省自然科学基金资助项目(2012J01230);福建省科技厅资助省属高校专项(JK2013025)
依据4190Z_LC-2型船用四冲程增压柴油机实际试验测得的数据,利用MATLAB中的神经网络工具箱,建立了基于径向基函数神经网络(RBF)的柴油机氮氧化物(NOx)排放浓度的预测模型。在预测模型建立过程中选取柴油机油耗率(SFOC)、功率、转速等参...
关键词:4190ZLC-2型船用柴油机 径向基函数神经网络 氮氧化物排放 预测模型 
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