杨小平

作品数：2被引量：33H指数：2
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供职机构：南昌航空大学更多>>
发文主题：可见光图像可见光激光传感器可见光传感器坐标系更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊：《仪器仪表学报》《电子测量与仪器学报》更多>>
所获基金：中国航空科学基金国家自然科学基金无损检测技术教育部重点实验室开放基金江西省教育厅青年科学基金更多>>
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基于R-MI-rényi测度的可见光与红外图像配准被引量：12
《电子测量与仪器学报》2018年第1期1-8,共8页陈震 杨小平 张聪炫 段兴旺 
国家自然科学基金(61772255,61462062,61401190);江西省创新驱动“5511”工程优势科技创新团队(20165BCB19007);江西省优势科技创新团队计划项目(20152BCB24004);航空科学基金(2015ZC56009);江西省青年科学基金(20171BAB212012);江西省重点研发计划项目(20161BBE50080)资助
针对红外与可见光图像配准的准确性与鲁棒性问题,提出一种基于R-MI-rényi测度的由粗到精红外与可见光图像配准方法。首先通过分析红外与可见光传感器的成像原理,确定红外与可见光传感器在相对位置固定时的配准变换参数;然后采用Hough...
关键词：红外图像 可见光图像 图像配准 由粗到精 R-MI-rényi测度 
基于补偿机制的NSCT域红外与可见光图像融合被引量：21
《仪器仪表学报》2016年第4期860-870,共11页陈震 杨小平 张聪炫 段兴旺 
国家自然科学基金(61401190;U1233125;61462062);江西省主要学科学术带头人培养计划项目(201208421);江西省自然科学基金重点项目(20133ACB20004);江西省优势学科团队建设计划项目(20152BCB24004);江西省科技落地计划项目(201408083);航空科学基金(2015ZC56009);无损检测技术教育部重点实验室开放基金(ZD201529001);江西省教育厅青年科学基金(GJJ150706)项目资助
针对传统基于非下采样Contourlet变换和脉冲耦合神经网络的图像融合方法易出现图像失真的缺点,本文提出一种基于小波变换与PCNN补偿的NSCT域内红外与可见光图像融合方法。首先将红外和可见光图像分别进行NSCT分解,得到低频分量和高频分...
关键词：图像融合 非下采样CONTOURLET变换 脉冲耦合神经网络 小波变换 
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