刘文

作品数：3被引量：12H指数：2
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供职机构：大连理工大学盘锦校区更多>>
发文主题：蚁群算法连续域蚁群算法校车调度问题优化调度算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《计算机科学》《中国储运》更多>>
所获基金：新疆维吾尔自治区高校科研计划更多>>
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基于高峰期物流优化方案研究
《中国储运》2017年第3期106-109,共4页张志颖 马丹妮 刘文 董斓 
本文研究的是基于高峰期物流的优化方案,主要从仓储、运输这两个关键步骤进行分析,通过历史数据找到影响这两个作业的瓶颈因素,并利用k-means聚类分析、蚁群算法等商务智能工具进行优化分析,特针对高峰期物流遇到的货物爆仓、物流运输...
关键词：高峰期物流 仓储 运输 K-MEANS 蚁群算法 
一种定向式挖掘的连续域蚁群算法被引量：3
《计算机科学》2013年第12期292-294,共3页刘文 
新疆维吾尔自治区高校科研计划(XJEDU2010S48)资助
针对蚁群算法在求解连续域优化问题时存在复杂度较大、迭代次数较长等问题,提出了一种用于连续域寻优的改进蚁群算法。改进的蚁群算法通过对解空间定向式挖掘来实现全局快速搜索。给出了新算法仿真实验步骤,并将改进后的蚁群算法与其他...
关键词：蚁群算法 连续域 进化算法 定向挖掘 优化 
校车优化调度算法及模型研究被引量：9
《清华大学学报（自然科学版）》2013年第2期247-251,共5页刘文 
新疆维吾尔自治区高校科研计划资助项目(XJEDU2010S48)
校车安排调度问题是一个长久以来一直困扰着各个学校的资源多目标组合优化问题。该文采用基于满意优化模型和免疫蚁群算法进行模型的建立与求解。满意优化理论的关键是建立一个反映变量取值与客户心理反应之间关系的数学形式,即客户满...
关键词：校车安排 调度问题 满意优化模型 免疫蚁群算法 
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