韩毅

作品数：5被引量：11H指数：2
导出分析报告
供职机构：安阳工学院更多>>
发文主题：贝塞尔曲线机械手基于视觉六足机器人位姿更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程理学更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《安阳工学院学报》《河南科技》《电子器件》更多>>
所获基金：河南省科技攻关计划河南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-5
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于ReinaFace的公交车客流量统计方法
《安阳工学院学报》2023年第6期66-71,共6页周晏 岳帅飞 韩毅 
河南省高等学校重点科研项目(21B520001)。
针对公交车客流量的统计,提出了一种基于Retina Face的人脸识别统计方法。通过对人脸框位置与人脸框个数的统计,来准确输出汇总公交车每日的人数,从而统计整体客流。该算法设计的系统在统计人脸精确度方面达到了99.3%,对人脸识别统计计...
关键词：Retina Face 多目标人脸检测 卷积神经网络 人数统计 特征金字塔 
基于深度学习的多维疲劳驾驶检测系统被引量：4
《河南科技》2020年第34期17-20,共4页王旭彬 韩毅 郭晓波 
河南省高等学校青年骨干教师(2016GGJS-151);2021年度河南省高校重点科研项目计划“基于昇腾智能计算平台的多维特征融合的疲劳驾驶行为辨识研究”(21B520001);2020年度安阳市康复医疗专项计划“基于深度学习的多特征融合康复训练患者情绪识别方法研究”。
针对机动车驾驶员疲劳驾驶的检测问题,本文设计了一种基于深度学习与计算机视觉的多特征融合疲劳驾驶检测系统。该系统基于Jetson Nano便携式开发板,使用目标检测框架YOLOV3对驾驶员进行面部定位,而后进行人脸多特征点提取、多维度特征...
关键词：疲劳驾驶 深度学习 人脸特征点检测 
一种改进BP神经网络的K-means算法被引量：4
《电子器件》2020年第2期380-385,共6页王伟 储泽楠 张修太 韩毅 
河南省科技计划项目(182102210197);河南省教育厅一般项目(2020-ZDJH-002);安阳市科技发展计划项目(201804)。
针对聚类算法K-means在聚类的过程中,出现数据的属性缺失造成聚类的精确度下降等问题,提出了一种改进BP神经网络的BPK-means算法。该算法首先根据BP神经网络对缺失的属性值进行预测,补全缺失的数据,极大的提高了数据的完整性和可靠性;...
关键词：BP神经网络 属性缺失 K-MEANS 降噪处理 数据完整性 
基于嵌入式GPU的车流量检测系统被引量：2
《河南科技》2020年第5期29-31,共3页储泽楠 韩毅 宋倍倍 
河南省科技攻关项目(182102210197)。
交通拥堵是当今世界交通领域面临的主要问题之一,如何通过现有的交通设备获取更加精准的交通信息是亟待解决的问题。图像识别技术在智能交通系统中有着广泛的应用,基于深度学习的车流量检测技术是智能交通的重要组成部分。本项目设计了...
关键词：深度学习 车流量检测 YOLO Jetson TX2 
基于属性特征提取与萤火虫优化的图像检索算法被引量：1
《微电子学与计算机》2017年第11期31-36,共6页赵凯 韩毅 罗圣勇 
国家自然科学基金(U1204613);河南省科技攻关计划重点(122102210138);河南省教育厅科学研究重点项目(14A520055)
为了解决图像检索算法中存在的语义鸿沟问题,并提高图像检索性能,本文提出了基于属性特征提取耦合萤火虫优化的图像检索技术.首先,基于像素聚类特性,利用归一化分割模型将每个图像分割成不同的区域,并提取每个区域的颜色和纹理特征;然后...
关键词：图像检索 语义鸿沟 区域分割 萤火虫算法 属性特征 EMD 支持向量机 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部