陈龙

作品数：5被引量：47H指数：2
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供职机构：大连理工大学控制科学与工程学院更多>>
发文主题：大数据参数优化基于数据生产过程数据驱动更多>>
发文领域：自动化与计算机技术冶金工程电气工程动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《控制理论与应用》《控制与决策》《冶金自动化》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
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计及多元不确定性的综合能源系统优化配置
《控制理论与应用》2024年第3期533-542,共10页周帆 陈龙 赵珺 王伟 
国家重点研发计划项目(2017YFA0700300);国家自然科学基金项目(61833003,U1908218,62003072);大连市优秀青年科技人才计划项目(2018RJ01)资助.
综合能源系统的优化配置关键在于设备选型与数量配置,而能源负荷负荷和可再生能源出力预测误差以及故障发生的不确定性将直接影响配置方案的合理性以及经济性.为此,本文提出一种考虑源–网–荷多元不确定性的综合能源系统多目标–机会...
关键词：综合能源系统 不确定性 N-1故障 机会约束 多准则评价 
基于相关向量机样本选择的钢铁企业副产煤气系统预测
《冶金自动化》2023年第3期35-43,共9页闫亚亮 陈龙 赵珺 王伟 
国家重点研发计划项目(2017YFA0700300);国家自然科学基金项目(62125302,62003072,61833003,U1908218)。
针对副产煤气系统的运行数据冗余度高、噪声强等特点,提出了一种基于相关向量机算法(relevance vector machine,RVM)的训练样本选择的副产煤气系统预测算法。鉴于RVM算法具有相关样本自动选择的特点,提出采用此算法对原始训练集数据进...
关键词：样本选择 相关向量机 副产煤气系统 预测 
基于改进K近邻和最小二乘支持向量机的钢铁蒸汽管网压力预测被引量：2
《冶金自动化》2022年第4期64-71,共8页赵烽敏 徐晓东 李峥 姚文贵 陈龙 
针对钢铁企业蒸汽管网压力变化波动大且存在流量数据随机缺失和异常等因素导致的难以对蒸汽系统进行实时有效调度的问题,提出了一种基于数据填补-最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的蒸汽管网压力预测方...
关键词：压力预测 蒸汽管网 数据缺失 数据填补 最小二乘支持向量机 
数据驱动的综合能源系统运行优化方法研究综述被引量：15
《控制与决策》2021年第2期283-294,共12页陈龙 韩中洋 赵珺 王伟 
国家重点研发计划项目(2017YFA0700300)。
构建清洁、低碳、安全、高效和可持续的现代能源体系被列为我国国家能源发展战略.综合能源系统(integrated energy system,IES)包含多类能源的产生、传输、转换、存储以及分配等过程,其综合管控与协同优化是在系统工艺与装备相对完备的...
关键词：综合能源系统 数据驱动 建模 评估 运行优化 机器学习 
基于数据的流程工业生产过程指标预测方法综述被引量：31
《自动化学报》2017年第6期944-954,共11页陈龙 刘全利 王霖青 赵珺 王伟 
国家自然科学基金(61473056;61533005;61522304;U1560102);国家科技支撑计划(2015BAF22B01);中央高校基本科研基金(DUT16RC(3)031)资助~~
生产过程关键指标的预测对于流程工业生产调度,安全生产和节能环保有着重要作用.目前,已有多种基于工业生产数据提出的生产过程指标预测方法,主要涉及特征(变量)选择,预测模型构建及其模型参数优化这三方面.本文分别针对以上三方面论述...
关键词：生产过程 特征选择 预测模型 参数优化 工业大数据 
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