赵珺

作品数：49被引量：239H指数：8
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供职机构：大连理工大学更多>>
发文主题：高炉煤气区间预测信息技术领域钢铁工业煤气系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术冶金工程经济管理金属学及工艺更多>>
发文期刊：《上海交通大学学报》《化工进展》《控制理论与应用》《控制与决策》更多>>
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基于多目标优化的余热锅炉预测控制器设计
《控制工程》2025年第1期112-118,共7页吕吏轩 高志亮 刘洋 赵珺 王伟 
余热锅炉汽水平衡控制对实现燃气-蒸汽联合循环机组(combined cycle gas-steam turbine,CCGT)节能减排和经济运行具有重要意义。CCGT频繁变负荷给余热锅炉汽水平衡带来了大幅度扰动,现有控制策略没有考虑系统运行的经济性。因此,提出了...
关键词：燃气-蒸汽联合循环机组 余热锅炉 三冲量控制 模型预测控制 多目标优化 
基于生产-能源协同的钢铁企业能源系统双层鲁棒优化
《中国科学：技术科学》2024年第9期1763-1777,共15页韩中洋 王志远 赵珺 王伟 
国家自然科学基金项目(批准号:61833003,62125302,U1908218)资助。
钢铁产品生产与煤气、蒸汽、电力等能源密切相关,因而上述多能流协作及其与生产过程的协同是钢铁企业实现节能降耗的关键.现有文献通常基于能源产消量的预测实现动态闭环优化,然而因生产频繁波动造成的预测不确定性也为后续运行优化工...
关键词：钢铁企业 能源系统 协同优化 鲁棒优化 
融合深度特征与多核学习的LSTWSVM及其工业应用
《控制与决策》2024年第8期2622-2630,共9页刘颖 刘德彦 吕政 赵珺 王伟 
国家自然科学基金项目(61873048,62003072);国家科技部重点研发计划项目(2017YFA0700300);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DUT22JC16);辽宁省应用基础研究计划项目(2023JH2/101600043).
为了提高多核学习(MKL)的表示能力同时降低其计算成本,提出一种融合深度特征与多核学习的最小二乘孪生支持向量机(LSTWSVM)算法.针对支持向量机等核分类器在多核学习中高计算复杂度的问题,提出一种基于边缘错误最小化原则的多核LSTWSVM...
关键词：多核学习 深度学习 最小二乘孪生支持向量机 复杂工业数据建模 
基于深度残差概率随机森林的时间序列分类方法被引量：1
《控制与决策》2024年第7期2315-2324,共10页刘颖 李旭 吕政 赵珺 王伟 
国家自然科学基金项目(61873048,62003072);国家科技部重点研发计划项目(2017YFA0700300);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DUT22JC16)。
时间序列数据广泛存在于工业、医疗等应用领域,由于其时序相关性强、特征空间维度大,使得传统的时间序列分类方法普遍存在精度不足和需要复杂特征工程等问题.充分考虑深度神经网络在处理复杂时序数据上的优越性以及决策树方法拟合数据...
关键词：时间序列分类 端到端学习 残差网络 概率决策树 随机子空间 
基于知识蒸馏的钢铁高炉煤气系统建模方法
《控制理论与应用》2024年第3期428-435,共8页金锋 陈薇琳 赵博识 赵珺 王伟 
国家重点研发计划项目(2017YFA0700300);国家自然科学基金项目(62125302,61833003,U1908218,62103075);辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC2002087);大连市科技人才创新支持计划项目(2022RG03)资助。
钢铁企业高炉煤气系统具有波动性大、时变性强、不确定性高等特点,对其未来产消趋势进行准确的建模预测有助于企业的高效决策与节能减排.文章提出了一种基于知识蒸馏的高炉煤气系统建模方法,为了提高训练过程中的拟合精度,在教师网络中...
关键词：知识蒸馏 时间序列 高炉煤气系统 钢铁企业 
计及多元不确定性的综合能源系统优化配置
《控制理论与应用》2024年第3期533-542,共10页周帆 陈龙 赵珺 王伟 
国家重点研发计划项目(2017YFA0700300);国家自然科学基金项目(61833003,U1908218,62003072);大连市优秀青年科技人才计划项目(2018RJ01)资助.
综合能源系统的优化配置关键在于设备选型与数量配置,而能源负荷负荷和可再生能源出力预测误差以及故障发生的不确定性将直接影响配置方案的合理性以及经济性.为此,本文提出一种考虑源–网–荷多元不确定性的综合能源系统多目标–机会...
关键词：综合能源系统 不确定性 N-1故障 机会约束 多准则评价 
基于数据增强的可分离卷积轴承寿命预测方法研究
《控制工程》2024年第3期503-509,共7页耿延兵 周国宾 靳杰 刘洋 赵珺 
天地科技股份有限公司科技创新创业资金资助项目(2021-2-TD-ZD001)。
轴承是机械装备中的重要零件,其剩余使用寿命的准确预测是减少维护和避免事故的急切需求。提出一种基于数据增强的可分离卷积神经网络轴承寿命预测方法。首先,使用无监督对抗生成方法进行原始样本的数据增强。然后,针对轴承寿命预测模...
关键词：轴承 数据增强 剩余使用寿命预测 生成对抗网络 卷积神经网络 
基于模糊强化学习的空气压缩机群组协调预测控制被引量：1
《控制与决策》2023年第8期2183-2191,共9页王伟 仲璐璐 刘洋 赵珺 王霖青 
国家自然科学基金项目(61833003).
空气压缩机在提供动力的同时消耗着大量的电力能源,其节能增效备受关注.空气负荷需求受生产节奏、计划排程等影响呈现阶段性、间歇性的特点,导致空气压缩机组在大范围内变工况运行,人工调节速度慢,机组能耗高.针对此问题,以国内工业园...
关键词：空气压缩机群组 协调控制 模糊强化学习 预测控制 
基于生成对抗网络的高炉煤气系统调度场景生成方法
《冶金自动化》2023年第3期15-23,共9页王晓雪 金锋 赵博识 冯为民 赵珺 王伟 
国家重点研发计划项目(2017YFA0700300);国家自然科学基金项目(61833003,U1908218,62103075);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT20RC(3)045)。
高炉煤气(blast furnace gas,BFG)是钢铁企业炼铁过程中产生的重要二次能源,对其使用过程进行优化调度,有助于降低企业碳排,提高经济效益。针对BFG系统典型调度场景匮乏的问题,提出了一种基于改进的生成对抗网络(generative adversarial...
关键词：高炉煤气系统 生成对抗网络 场景生成 优化调度 
基于相关向量机样本选择的钢铁企业副产煤气系统预测
《冶金自动化》2023年第3期35-43,共9页闫亚亮 陈龙 赵珺 王伟 
国家重点研发计划项目(2017YFA0700300);国家自然科学基金项目(62125302,62003072,61833003,U1908218)。
针对副产煤气系统的运行数据冗余度高、噪声强等特点,提出了一种基于相关向量机算法(relevance vector machine,RVM)的训练样本选择的副产煤气系统预测算法。鉴于RVM算法具有相关样本自动选择的特点,提出采用此算法对原始训练集数据进...
关键词：样本选择 相关向量机 副产煤气系统 预测 
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