吕政

作品数：9被引量：27H指数：3
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供职机构：大连理工大学控制科学与工程学院更多>>
发文主题：高炉煤气煤气系统多目标优化工业数据密度聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术冶金工程机械工程理学更多>>
发文期刊：《控制理论与应用》《控制与决策》《科教文汇》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
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融合深度特征与多核学习的LSTWSVM及其工业应用
《控制与决策》2024年第8期2622-2630,共9页刘颖 刘德彦 吕政 赵珺 王伟 
国家自然科学基金项目(61873048,62003072);国家科技部重点研发计划项目(2017YFA0700300);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DUT22JC16);辽宁省应用基础研究计划项目(2023JH2/101600043).
为了提高多核学习(MKL)的表示能力同时降低其计算成本,提出一种融合深度特征与多核学习的最小二乘孪生支持向量机(LSTWSVM)算法.针对支持向量机等核分类器在多核学习中高计算复杂度的问题,提出一种基于边缘错误最小化原则的多核LSTWSVM...
关键词：多核学习 深度学习 最小二乘孪生支持向量机 复杂工业数据建模 
基于深度残差概率随机森林的时间序列分类方法被引量：1
《控制与决策》2024年第7期2315-2324,共10页刘颖 李旭 吕政 赵珺 王伟 
国家自然科学基金项目(61873048,62003072);国家科技部重点研发计划项目(2017YFA0700300);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DUT22JC16)。
时间序列数据广泛存在于工业、医疗等应用领域,由于其时序相关性强、特征空间维度大,使得传统的时间序列分类方法普遍存在精度不足和需要复杂特征工程等问题.充分考虑深度神经网络在处理复杂时序数据上的优越性以及决策树方法拟合数据...
关键词：时间序列分类 端到端学习 残差网络 概率决策树 随机子空间 
钢铁企业热电系统多能流网络多工况优化调度被引量：2
《控制理论与应用》2022年第7期1297-1307,共11页姚林 张岩 吕政 张红日 
国家重点研发计划项目(2017YFA0700300);国家自然科学基金项目(61522304,61533005,61703070)资助。
钢铁企业热电系统是典型的耗能大户,合理有效的能源调度对提高企业能源利用效率、低碳发展、实现碳中和目标具有重要意义.考虑热电系统涉及的多种能源介质相互关联和耦合,产耗量随生产计划以及主工序设备运行状态的改变动态变化等特征,...
关键词：多能流网络 优化调度 多工况 钢铁企业热电系统 平衡控制 
基于迁移学习的离心式水泵扬程性能预测被引量：3
《控制理论与应用》2021年第5期615-622,共8页杨鑫宇 吕政 赵珺 王伟 
国家重点研发计划项目(2017YFA0700300);国家自然科学基金项目(61522304,61533005,61703070)资助
离心式水泵作为工业领域常见的抽水机械,一直有着广泛的应用.然而在其性能指标预测过程中,理论模型难以达到高精度要求,而机器学习模型难以应用于多工况环境.本文提出了一个最小二乘归纳式迁移学习(LSITL)方法,该方法利用离心式水泵扬...
关键词：离心式水泵 迁移学习 神经网络预测 最小二乘归纳式迁移学习 
多层次多维互动式双语教学改革实践——以计算机集成制造系统课程为例
《科教文汇》2020年第27期87-89,共3页吕政 刘颖 李昀翀 王逸飞 
大连理工大学研究生教改基金(No.jg2018020)资助。
在建设“双一流”的背景下,推进高校双语教学改革具有重要意义。该文采用多层次多维互动式的教学模式,基于“互联网+”的线上线下教学融合,充分发挥师—生、生—生、师—师之间多维度的互动作用,对课前准备、课程互动、课后实践、考核...
关键词：计算机集成制造系统 双语教学 多层次多维互动 
多能流系统合作协同的不确定多目标决策被引量：2
《控制理论与应用》2020年第6期1326-1334,共9页翟延伟 吕政 赵珺 王伟 
国家重点研发计划项目(2017YFA0700300);国家自然科学基金项目(61703070,61833003,61533005,U1908218);中国博士后科学基金项目(2017M621133)资助.
多能流工业生产过程具有多目标、强耦合、时变、不确定性等特点,针对此类系统的平衡调度问题,本文提出一种基于合作协同优化的不确定多目标决策方法.以钢铁企业副产煤气系统为例,针对系统未来状态的不确定性,本文在优化决策的过程中结...
关键词：多能流系统 不确定性 多目标优化 合作协同进化 决策制定 平衡控制 
基于深度去噪核映射的长期预测模型被引量：6
《控制与决策》2019年第5期989-996,共8页王强 吕政 王霖青 王伟 
国家自然科学基金项目(61533005;61703070;61603069);中央大学基础研究基金项目(DUT16RC(3)031)
针对最小二乘支持向量机核函数结构较浅对其长期预测模型精度的限制,采用深度学习中逐层特征提取的思想,提出基于深度去噪核映射的最小二乘支持向量机长期预测模型.该模型通过深度核网络的逐层变换,将样本数据映射到深度特征空间,从而...
关键词：特征提取 深度学习 最小二乘支持向量机 长期预测 去噪 
基于尺度不变特征变换的浮选泡沫图像动态特性提取方法被引量：8
《控制理论与应用》2016年第6期718-726,共9页刘颖 张平 赵珺 吕政 王伟 
国家自然科学基金项目(61304213;61273037;61473056);国家"863"计划(2013AA040703)资助~~
本文以矿物浮选过程为背景,针对浮选泡沫不断运动变化导致泡沫图像动态特性难以提取的问题,提出一种基于尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)浮选泡沫图像动态特性提取方法.首先,依据浮选泡沫独特的运动特性,提...
关键词：尺度不变特征变换 动态特性 随机抽样一致 误匹配 浮选泡沫图像 
基于最大方差权信息系数的煤气数据填补被引量：6
《控制理论与应用》2015年第5期646-654,共9页吕政 赵珺 刘颖 王伟 
国家"863"计划项目(2013AA040703);国家自然科学基金项目(61034003;61304213;61104157;61273037;61473056);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DUT13RC203)资助~~
在数据的挖掘、建模与优化领域,数据的完整性与准确性是进行此类研究的基础.鉴于冶金能源系统的复杂性和现场数据采集过程易受干扰的特点,其数据在获取过程中极易发生数据缺失的现象,从而造成模型无法建立,隐含信息无法准确挖掘等情况....
关键词：冶金能源系统 数据填补 样本筛选 最大方差权信息系数 
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