姜涛

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：补偿方法高斯混合模型文本无关说话人识别系统说话人识别方法更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《高技术通讯》《声学学报》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
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基于高斯混合模型移动因子补偿的说话人识别方法被引量：3
《声学学报》2011年第6期658-664,共7页姜涛 韩纪庆 郑铁然 
973计划项目(2007CB311100);863计划重点项目(2006AA010103)资助
提出一种模型补偿方法,以克服基于高斯混合模型的文本无关说话人识别系统性能随目标话者训练语料长度减小而下降的问题。该方法首先构造了一个低维的移动空间,每个训练语料较充分说话人模型的自适应过程均可用该空间中的移动因子表示,...
关键词：说话人识别系统 高斯混合模型 补偿方法 移动 识别方法 因子 自适应过程 文本无关 
极低错误接受率的说话人识别方法研究
《高技术通讯》2011年第4期386-391,共6页姜涛 韩纪庆 郑铁然 张光成 
973计划（2007CB311104）资助项目.
针对一些说话人识别方法在应用中要面对海量的集外数据，其很低的错误接受率也会带来大量识别错误的情况，进行了极低错误接受率的说话人识别技术的研究，以求在保证召回率的前提下，将错误接受率降低至约万分之一的水平。研究的重点是...
关键词：说话人识别 极低错误接受率 粗粒度分析窗 集外竞争模型 变化状态统计矢量 
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