潘祥

作品数：4被引量：6H指数：2
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供职机构：安徽工业大学更多>>
发文主题：分数阶次微分传统监控系统高斯核非极大值抑制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《安徽工业大学学报（自然科学版）》《安徽工业大学学报（社会科学版）》《小型微型计算机系统》《长春师范大学学报》更多>>
所获基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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一种改进的基于人脸图像的瞳孔精确检测方法被引量：2
《小型微型计算机系统》2018年第4期842-846,共5页姜太平 汪小帆 潘祥 刘恒 
国家自然科学基金青年项目(61602007)资助;安徽省自然科学青年基金项目(1608085QF132)资助
针对当前瞳孔检测精度和效率不够高的问题,提出一种改进的基于人脸图像的瞳孔精确检测方法.该方法首先采用基于Open CV的快速人眼定位来获取人眼区域,在对该区域进行瞳孔中心定位的基础上,通过改进的星射线法提取瞳孔的边缘轮廓;然后在...
关键词：瞳孔检测 瞳孔分割 轮廓匹配 椭圆拟合 
一种结合GVF和CV模型的水平集图像分割方法被引量：3
《安徽工业大学学报（自然科学版）》2016年第3期289-294,共6页胡小为 刘宏申 徐国雄 阮越 刘恒 潘祥 
安徽省自然科学基金项目(1308085QF113)
由于CV(Chan-Vese)模型是一个非凸性泛函,对该泛函求极值只能得到局部最优解,运用该模型进行图像分割时,很难在全局范围内得到理想的结果。鉴于此,提出一种结合梯度矢量流(gradient vector flow,GVF)和CV模型的水平集图像分割方法。该...
关键词：图像分割 水平集方法 CV模型 梯度矢量流 
Ambrosio-Tortorelli模型的相关改进
《长春师范大学学报》2016年第6期50-53,共4页龚海晏 刘宏申 阮越 刘恒 潘祥 
国家自然科学基金资助项目"不可靠无线传感器网络中自适应稀疏压缩采样关键技术研究"(61402009)
Mumford-Shah(M-S)模型对于图像分割有重要的研究意义,却在实际使用中存在很大困难,故而产生了Ambrosio-Tortorelli(A-T)模型的近似方法。本文介绍了Ambrosio-Tortorelli模型泛函,以及其拐角效应在图像分割中的缺陷,针对此缺陷,改进了...
关键词：图像分割 MUMFORD-SHAH模型 Ambrosio-Tortorelli模型 拐角效应 
数字图像处理课程的研究性实践教学探索被引量：1
《安徽工业大学学报（社会科学版）》2016年第3期72-73,共2页潘祥 刘宏申 陶陶 
安徽工业大学教学研究重点项目(2014jy13)
数字图像处理课程对培养计算机视觉领域创新实践性人才起着重要作用。本课程教学实践表明,研究性实践教学能够提高学生进行研究性实践与创新的能力,激发学生学习兴趣,培养学生运用知识进行项目研发的能力。
关键词：数字图像处理 研究性实践 创新实践能力 
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