王燚

作品数：4被引量：17H指数：3
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供职机构：电子科技大学通信与信息工程学院通信抗干扰技术国家级重点实验室更多>>
发文主题：支持向量机MIMO系统MIMO信道估计混沌映射更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《电子测量与仪器学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
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一种用于MIMO系统的动态信道估计技术研究被引量：5
《电子测量与仪器学报》2008年第4期39-43,共5页王燚 郭伟 
国家自然科学基金资助项目(编号:10577007)
信道估计是数字通信系统中的一项关键技术。现在应用的MIMO信道估计主要针对非频率平稳衰落信道,所以限制了MIMO技术只能在室内有好的应用。本文在小训练序列的支持向量拟合机(SVR)的基础上提出一种用于MIMO信道估计的自适应多维支持向...
关键词：MIMO 信道估计 支持向量机 多维拟合 
基于支持向量拟合的恒模盲均衡算法被引量：4
《电子测量与仪器学报》2008年第3期32-36,共5页王燚 郭伟 
国家自然科学基金项目资助(编号:10577007)
本文提出了一种利用迭代最小二乘支持向量拟合(IRWLS-SVR)的盲均衡算法。该算法利用数字通信系统中调制方式的恒包络特性(CMA),在基带条件下对具有严重码间干扰的接收信号进行均衡处理,实现无线信道的无误差传输。该方法不同于以往基于...
关键词：盲均衡 统计学习 支持向量拟合 
一种混沌神经网络的混沌时间序列预测被引量：3
《电子测量与仪器学报》2007年第6期5-9,共5页王燚 郭伟 
国家自然科学基金资助项目(编号:10577007)
混沌是一种普遍存在的非线性动力学行为,针对混沌时间序列预测问题,提出了一种新颖的混沌对角递归神经网络模型,然后,给出了易实现的动量梯度学习算法。为了验证网络的预测性能,采用该神经网络预测模型对Mackey-Glass混沌时间序列进行...
关键词：混沌对角递归神经网络 动量梯度学习算法 混沌时间序列 预测 
基于最小二乘SVM的混沌跳频通信码预测方法被引量：5
《电子测量与仪器学报》2007年第5期64-68,共5页王燚 郭伟 
战术通信抗干扰技术国防科技重点实验室基金(编号:51434020105ZS04)资助
作为一种用于解决诸如非线性分类,函数估计,密度估计一类问题有力的解决方法,支持向量机近来在其他许多基于核函数学习领域得到发展。基于混沌跳频码的动力系统特性,本文构建了一种支持向量机的预测模型,并采用最小二乘法对模型进行训练...
关键词：跳频码 混沌映射 支持向量机 最小二乘法 
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