赵静

作品数：2被引量：8H指数：2
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供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：协议异常检测入侵检测异常检测隐马尔科夫模型支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
发文期刊：《北京交通大学学报》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于隐Markov模型的协议异常检测被引量：7
《计算机研究与发展》2010年第4期621-627,共7页赵静 黄厚宽 田盛丰 
国家自然科学基金项目(60442002);北京交通大学校科技基金项目(2006XM007)~~
入侵检测是网络安全领域的研究热点,协议异常检测更是入侵检测领域的研究难点.提出一种新的基于隐Markov模型(HMM)的协议异常检测模型.这种方法对数据包的标志位进行量化,得到的数字序列作为HMM的输入,从而对网络的正常行为建模.该模型...
关键词：入侵检测 异常检测 协议异常检测 隐MARKOV模型 MARKOV链 
基于转移和频率特征的协议异常检测被引量：2
《北京交通大学学报》2009年第5期104-108,共5页赵静 黄厚宽 田盛丰 纳跃跃 
国家自然科学基金资助项目(60442002);北京交通大学科技基金项目资助(2006XM007)
协议异常检测是目前入侵检测领域研究的新方向.本文研究状态的转移特性和频率特性,在此基础上建立模型进行协议异常检测.模型的训练和检测使用DARPA 1999年的数据集,实验结果验证了所建立模型的准确性.
关键词：入侵检测 异常检测 协议异常检测 隐马尔科夫模型 支持向量机 
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