李娜

作品数：8被引量：15H指数：2
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供职机构：中南大学湘雅三医院更多>>
发文主题：各向异性扩散血肿脑血肿脑外伤颅内压增高更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊：《北京生物医学工程》《中国医学物理学杂志》《系统仿真技术》《医用生物力学》更多>>
所获基金：汽车安全与节能国家重点实验室开放基金更多>>
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利用头颈有限元模型研究散打运动中颈椎韧带损伤的风险被引量：2
《医用生物力学》2017年第1期38-45,共8页柳茵 李娜 熊玮 魏巍 叶斌 王维 
目的研究颈椎有限元模型在预测散打中颈椎韧带损伤风险的作用,比较摆拳及直拳击打后颈椎韧带受力的差异。方法基于CT图像利用图像处理软件Mimics进行头颈骨骼部分的三维重建,并导入Hyper Mesh建立一个有效的头颈有限元模型,在对该模型...
关键词：有限元分析 颈椎 散打 韧带 
脑外伤血肿膨胀与颅内压增高的有限元模拟分析被引量：4
《中国生物医学工程学报》2015年第5期574-580,共7页曹立波 傅啸龙 张冠军 李娜 
利用具有高度解剖学细节的GHBMC有限元头部模型,建立符合患者头部在受到创伤后出现脑血肿的占位效应,并提出一种采用气体分子动力学颗粒法模拟颅脑血肿导致颅内压变化的新思路。通过医学图像软件Mimics得到患者头部血肿几何模型与病变位...
关键词：颅内压 气体分子动力学 有限元 脑血肿 偏移量 
群搜索算法与Powell法结合的医学图像配准被引量：1
《云南大学学报（自然科学版）》2013年第5期603-609,共7页曾超 李娜 王维 周曙白 陈朝阳 
清华大学汽车安全与节能国家重点实验室开放基金(KF11011);美国全国高速交通安全管理署科研基金项目(NHTSAgrant:DTNH22-08-C-00082)
为了实现医学图像的快速准确配准,提出了基于群搜索算法,以及群搜索算法与Powell法相结合的医学图像配准算法,并以互信息作为图像配准的相似性测度,使用群搜索算法、群搜索与Powell法相结合的方法在指定的搜索空间求解配准所需的空间变...
关键词：图像配准 群搜索优化 Powell法 粒子群优化 
一种改进的群搜索优化方法被引量：3
《传感器与微系统》2012年第9期28-31,共4页曾超 李娜 王维 陈朝阳 
清华大学汽车安全与节能国家重点实验室开放基金资助项目(KF11011)
标准的群搜索优化(GSO)方法是一种适用于解决高维函数优化问题的群智能算法,且简单、高效,易于实现。为了进一步提高其收敛速度和精度,对该方法进行了改进。在保留其"发现者—追随者—游荡者"框架的同时,改进的GSO方法将最大下降方向策...
关键词：群搜索优化方法 函数优化 群智能算法 
交通事故中颈部损伤的有限元模型研究现状被引量：3
《北京生物医学工程》2011年第1期100-104,108,共6页李娜 柳建新 曾超 陈朝阳 
美国疾病控制与预防中心颈部损伤有限元模型研究资助(R49CCR519751)~~
汽车交通事故是当今世界造成儿童和年轻人死亡的主要原因,其中头颈部的损伤是交通事故中最为常见的致命性损伤。由于碰撞条件复杂和不可重复,再加上尸体和动物研究的伦理问题,致使头颈部损伤机理的实验研究存在较大困难,因此有限元分析...
关键词：交通事故 颈部损伤 有限元模型 力学特性 
基于视频的交通信息检测算法研究被引量：2
《电脑知识与技术（过刊）》2010年第29期8299-8300,共2页李娜 粟梅 
交通信息检测是智能交通系统(ITS)的重要前提和关键技术,基于视觉的检测方法因为突出的优点而成为热点。该文通过比较不同的视频处理技术优缺点,选择了合理而有效的方法对交通目标进行检测、跟踪、分类和交通参数提取。实验结果证明,该...
关键词：智能交通系统 视频检测 背景更新 目标分类 交通流量 
基于兴趣度和PC-树的医学图像数据关联且相关规则挖掘
《中国医学物理学杂志》2009年第1期952-954,共3页熊平 李娜 
目的:挖掘出海量医学图像中数据的关联关系。方法:针对目前多数研究偏重对支持度的考查,而忽略了置信度的考查,本文采用兴趣度的两个度量标准—支持度和置信度与时空效率高的PC-树频繁模式关联规则算法相结合对医学图像数据进行分析。结...
关键词：数据挖掘 关联且相关规则 兴趣度 医学图像数据 
基于各向异性扩散的彩色细胞图像自动分割
《系统仿真技术》2006年第3期150-154,共5页李娜 陈一平 
本文采用基于各向异性扩散与均值位移相结合的分割算法对医学图像分割进行研究。将图像分成色度和非色度信道,分别对这两个信道进行各向异性扩散,把扩散后生成的结果进行平均值位移聚类分割,得到图像的最终分割结果。这一方法在有效抑...
关键词：图像分割 均值位移 各向异性扩散 癌细胞 
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