林亦宁

作品数：5被引量：25H指数：2
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供职机构：浙江大学电气工程学院更多>>
发文主题：目标跟踪HOUGHFORESTS均值漂移目标跟踪算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《光电工程》《浙江大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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半监督Hough Forest跟踪算法
《浙江大学学报（工学版）》2013年第6期977-983,共7页林亦宁 韦巍 戴渊明 
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(84861);国家自然科学基金资助项目(60704030);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
针对基于检测的目标跟踪算子存在着目标表观描述的准确性和对跟踪过程的目标表观变化的适应性之间的矛盾,提出一种较为柔性的半监督学习方法:以Hough Forests为基本学习框架,用离线学习的分类器作为先验跟踪算子,并引入基于跟踪过程中...
关键词：HOUGH FORESTS 半监督学习 随机采样 
基于双层粒子滤波和半监督Hough Forests的多目标跟踪被引量：1
《光电工程》2012年第9期56-64,共9页林亦宁 韦巍 戴渊明 
国家863项目资助(84861);国家自然科学基金(60704030);中央高校基本科研业务费专项资金资助
本文针对单目摄像头、复杂可变背景环境下的多目标跟踪问题,将tracking-by-detection方法与粒子滤波相结合,从不稳定的信息源中提取高置信度模型作为观测,在半监督学习框架中实现了动态视频场景中的多个目标跟踪,并设计了一个多目标的...
关键词：多目标跟踪 基于检测跟踪 双层粒子滤波 半监督Hough FORESTS 
基于颜色纹理特征的均值漂移目标跟踪算法被引量：19
《浙江大学学报（工学版）》2012年第2期212-217,共6页戴渊明 韦巍 林亦宁 
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2008AA042602);国家自然科学基金资助项目(60704030);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
针对经典均值漂移跟踪算法采用单一的颜色特征对目标进行跟踪检测存在的不足,提出一种将纹理特征与颜色特征相结合的改进均值漂移目标跟踪算法.该算法首次提出特征联合相似度的概念,通过均值漂移算法联合相似度的最大化计算,正确快速地...
关键词：目标跟踪 均值漂移 联合相似度 颜色特征 纹理特征 
基于演化非对称核函数的均值漂移跟踪算法被引量：2
《光电工程》2012年第1期74-79,共6页戴渊明 韦巍 林亦宁 
国家863项目资助(2008AA042602);国家自然科学基金(60704030);中央高校基本科研业务费专项资金资助
针对传统均值漂移跟踪算法中采用的对称核函数模板中包含了较多背景像素点,影响跟踪精确度和稳定性的缺点,在固定非对称核函数的基础上对均值漂移跟踪算法进行了改进,提出了一种基于演化非对称核函数的均值漂移目标跟踪算法。本文算法...
关键词：目标跟踪 均值漂移 非对称核函数 水平集 
基于多核Boosting方法的通用目标分类和识别被引量：3
《光电工程》2011年第10期66-71,共6页林亦宁 韦巍 戴渊明 
国家863高技术项目(84861);国家自然科学基金(60704030);中央高校基本科研业务费专项资金资助
针对传统基于SVM分类器的多核学习方法优化参数多、优化过程复杂、计算量大的缺点,本文提出基于Real Adaboost的多核学习方法解决通用目标分类与识别问题。该方法根据核函数能将高维特征映射到低维空间的特性,采用核函数空间上的线性平...
关键词：核函数 图像分类 多尺度特征 核空间线性学习器 ADABOOST 距离学习 
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