李钦

作品数：5被引量：50H指数：3
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供职机构：郑州测绘学院更多>>
发文主题：图像遥感影像分类方法遥感影像分类遥感影像多模态更多>>
发文领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术天文地球更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《测绘科学技术学报》《测绘工程》《火力与指挥控制》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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一种基于改进K-means算法的空间群划分方法被引量：3
《火力与指挥控制》2019年第11期117-120,126,共5页汤奋 游雄 李钦 王玮琦 唐锦波 
空间群划分是兵力分群的重要环节,其关键在于确定“距离”度量函数、分群数目和初始分群中心。传统算法的初始聚类中心和聚类数目不固定,直接用于空间群划分将使得划分结果不稳定。为此,提出了一种基于改进算法的空间群划分方法。利用...
关键词：兵力分群 空间群划分 稳定性 改进K-MEANS算法 
基于相似矩阵自适应加权的实景图像相似度计算方法被引量：7
《模式识别与人工智能》2017年第11期1003-1011,共9页李钦 游雄 李科 汤奋 
国家自然科学基金项目(No.41201390);河南省科技创新(中原学者)项目(No.142101510005)资助~~
图像相似度计算是众多视觉任务中不可或缺的关键环节,因此文中提出基于相似矩阵自适应加权的实景图像相似度计算方法.首先将图像划分为均匀图像块,基于卷积神经网络构建各图像块的特征描述符.然后计算各图像块间的相似度,组成相似矩阵....
关键词：图像描述矩阵 相似矩阵 自适应加权 闭环检测 
图像深度层次特征提取算法被引量：29
《模式识别与人工智能》2017年第2期127-136,共10页李钦 游雄 李科 汤奋 
国家自然科学基金项目(No.41201390);河南省科技创新(中原学者)项目(No.142101510005)资助~~
完成众多视觉任务的关键是提取具有较强表达能力的图像特征,传统的图像特征仅描述图像某一方面的信息,表达能力受到很大限制.文中基于卷积神经网络提出图像深度层次特征(DHF)提取算法,通过对图像的层层抽象表达,可以有效挖掘隐藏在图像...
关键词：深度层次特征(DHF) 卷积神经网络(CNN) 特征图 特征表达能力 
PCA-SIFT特征匹配算法研究被引量：8
《测绘工程》2016年第4期19-24,共6页李钦 游雄 李科 张彦喜 
国家自然科学基金资助项目(41201390)
SIFT特征具有旋转、尺度和明暗变化的不变性,在图像匹配中得到广泛应用。针对SIFT特征匹配中耗时长、匹配点对少、准确率低的问题,提出PCA-SIFT特征匹配的方法。使用更加精简的方法构建特征点描述向量,通过预先构建的投影矩阵对描述向...
关键词：PCA-SIFT 特征匹配 描述向量 主成分分析 
多特征组合与自动加权K-Means聚类算法的影像分类技术研究被引量：3
《测绘科学技术学报》2015年第6期589-593,共5页李科 游雄 杜琳 李钦 
国家自然科学基金项目(41201390);国家863计划项目(2013AA12A202)
为了提高遥感影像地物分类精度,提出了一种基于多特征组合与自动加权K-Means聚类算法的影像分类方法。首先提取影像的SIFT,GIST,颜色,Census和Gabor等多种类型特征,然后通过实验分析确定最佳特征组合。针对一般K-Means算法没有考虑各个...
关键词：特征组合 K-MEANS算法 稀疏编码 视觉词袋 支持向量机 
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