高志安

作品数：4被引量：9H指数：3
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发文主题：遗传算法自适应PID遗传神经网络自适应神经元PID更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
发文期刊：《系统仿真学报》《计算机工程与应用》《电视技术》更多>>
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基于GA与CSA-RBF神经网络辨识的自适应PID控制器被引量：3
《系统仿真学报》2008年第17期4618-4621,共4页田一鸣 黄友锐 高志安 黄宜庆 
提出了一种基于遗传算法(GA)、克隆选择算法(CSA)和神经网络的自适应PID控制器的设计方法。该控制器主要由四部分组成:一是利用遗传算法优化PID参数初始值;二是用克隆选择算法对径向基函数(RBF)神经网络参数初始值优化;三是RBF神经网络...
关键词：遗传算法 克隆选择算法 神经网络 自适应 PID 
基于GA-Vague集自适应PID控制器设计被引量：4
《计算机工程与应用》2008年第29期99-101,共3页樊璠 李敬兆 高志安 
提出了一种基于GA-Vague集相似度量推理的自适应PID控制器的设计方法。该控制器由三部分组成:(1)遗传算法对模糊推理规则的优化;(2)Vague集推理规则表精确量的计算;(3)基于Vague集相似度量的自适应PID设计。该控制器弥补了模糊PID控制...
关键词：遗传算法 模糊集相似度量推理 优化 自适应PID 
基于遗传神经网络的自适应PID控制器的设计被引量：3
《计算机工程与应用》2008年第24期100-102,共3页高志安 李良光 樊璠 
提出了一种基于遗传算法和神经网络的自适应PID控制器的设计方法。该控制器主要由三个部分组成:利用遗传算法优化PID参数,和RBF神经网络结合,对被控对象逼近,搜索出一组准优的初始参数;RBF神经网络完成对被控对象Jacobian信息辨识;基于...
关键词：遗传算法 神经网络 自适应 神经元PID 
基于改进遗传算法的FIR数字滤波器优化设计
《电视技术》2008年第z1期70-71,90,共3页路慎利 李良光 余静成 高志安 
借助云模型的思想将云模型和遗传算法相结合,对FIR数字滤波器进行优化设计。通过Matlab仿真验证了这种改进算法的有效性,并取得了比使用传统遗传算法来进行FIR数字滤波器优化设计更好的优化效果。
关键词：云模型 遗传算法 FIR数字滤波器 
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