王田

作品数：4被引量：25H指数：2
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发文主题：常规PID参数整定RBF神经网络发电厂过热蒸汽温度更多>>
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单系列辅机低负荷运行协调控制及优化被引量：9
《热力发电》2016年第11期120-124,共5页陈志刚 刘百成 王田 谈博 曲志祥 李俊峰 赫胜杰 
某配置单系列辅机的超临界燃煤发电机组投运后长期处于50%及以下负荷运行,而其存在的低负荷工况下控制精度低的特性难以满足机组协调控制要求,导致机组存在过热度、给水和主蒸汽压力波动大、引风机出力扰动大、一次调频负荷响应慢、机...
关键词：超临界机组 单系列配置辅机 低负荷运行 协调控制 优化改造 
粒子群参数辨识的超(超)临界锅炉负荷响应数学建模
《热力发电》2015年第10期102-106,共5页柯尊光 高海东 高林 王田 吕永涛 
为了适应电网系统中长期稳定性分析的需要,构建了具有线性传递函数形式的超(超)临界锅炉非线性数学模型,同时考虑了模型变量之间在静态和动态过程中的非线性特性,以便通过扰动试验获取准确反映超(超)临界锅炉负荷响应特性的模型参数。...
关键词：超(超)临界 锅炉 负荷响应 数字模型 非线性 PSO算法 参数辨识 
基于RBFPID的火电机组协调主控系统被引量：1
《热力发电》2012年第4期10-13,共4页王田 
基于Matlab软件设计了RBF神经网络辨识PID(RBFPID)控制策略,并采用OPC通讯方式实现了Matlab与火电机组仿真支撑软件APROS的数据交换,从而可利用已开发的机组仿真培训系统使Matlab中设计的控制算法直接参与过程控制,以验证RBFPID控制策...
关键词：火电机组 协调主控系统 RBFPID控制策略 Matlab/APROS控制算法验证平台 
基于RBF神经网络辨识的过热蒸汽温度控制被引量：15
《热力发电》2008年第10期87-91,94,共6页王田 薛建中 习志勇 赵坤姣 郝德锋 
提出一种基于RBF神经网络辨识的PID串级主蒸汽温度控制策略,即将RBF神经网络与常规PID串级控制相结合构成RBF-PID控制器。该控制器不仅具有常规PID控制器的特性,而且还具有智能控制器的自学习能力,增强了系统对不确定因素的适应性。仿...
关键词：发电厂 过热蒸汽温度 控制系统 RBF神经网络 RBF-PID 常规PID 参数整定 
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