何明芳

作品数：4被引量：22H指数：3
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供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：硫浮选过程基于纹理精矿品位核密度估计更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
发文期刊：《控制工程》《控制理论与应用》《计算技术与自动化》《中国有色金属学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家杰出青年科学基金国家自然科学基金创新研究群体项目更多>>
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具有群活性感知的自适应微粒群算法被引量：5
《控制理论与应用》2016年第4期422-427,共6页孙备 王雅琳 桂卫华 阳春华 何明芳 
国家创新研究群体科学基金项目(61321003);国家自然科学基金面上项目(61273187;61273186);教育部高等学校博士学科点专项科研基金优先发展领域项目(20110162130011)资助~~
算法结构和对信息的利用能力是影响算法性能的重要因素.标准微粒群算法简洁易用,然而在其寻优过程中,每个粒子仅仅向自身历史最优经验和种群历史最优经验学习,未能有效利用寻优过程中其他粒子的经验和状态信息;另外,单纯的基于二阶差分...
关键词：微粒群算法 群活性感知 信息利用 控制策略 自适应 
基于相关向量机的硫泡沫浮选液位软测量被引量：8
《控制工程》2014年第1期1-4,共4页桂卫华 陈志鹏 何明芳 阳春华 
国家自然科学基金重点资助项目(61134006)
针对硫浮选过程中常规检测方法难以准确检测浮选槽液位的缺陷,提出一种基于相关向量机(RVM)的浮选液位软测量方法。该方法基于采集的浮选泡沫表层图像,通过提取硫浮选泡沫溢流速度和泡沫稳定度动态图像特征,融合浮选过程充气量、矿浆流...
关键词：泡沫浮选 液位检测 软测量 相关向量机 
基于模糊支持向量机的硫浮选工况识别被引量：8
《中国有色金属学报》2013年第12期3478-3483,共6页何明芳 阳春华 王晓丽 桂卫华 
国家"十二五"科技支撑计划项目(2012BAF03B05);国家自然科学基金重点项目(61134006);国家杰出青年科学基金资助项目(61025015)
针对硫浮选泡沫图像噪声大、特征重要度差异显著引起工况难以识别的问题,提出基于模糊支持向量机的硫浮选工况识别方法。通过融合样本模糊隶属度和特征信息增益,获取图像视觉特征的特征重要度;并结合特征重要度矩阵,改进模糊支持向量机...
关键词：硫浮选 特征重要度 模糊支持向量机 工况识别 
基于纹理单元分布的硫浮选过程病态工况检测被引量：1
《计算技术与自动化》2013年第1期28-31,共4页凌弈秋 阳春华 何明芳 桂卫华 
国家杰出青年科学基金项目(61025015);国家自然科学基金重点项目(61134006);国家科技支撑计划项目资助(2012BAF03B05)
针对硫浮选过程难以及时发现病态工况的问题,提出一种基于泡沫图像纹理单元分布函数的硫浮选过程病态工况检测方法。通过计算纹理单元值提取泡沫图像的纹理特征,避免传统灰度共生矩难以准确描述纹理特征的问题,设计核函数估计算法逼近...
关键词：纹理单元 核密度估计 主元模型 
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