陆军

作品数：3被引量：13H指数：3
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供职机构：苏州大学更多>>
发文主题：用户意图WINNOW算法基于上下文混淆文本分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《中文信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放基金更多>>
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基于全局用户意图的评论自动估价方法研究被引量：5
《中文信息学报》2012年第5期79-87,共9页陆军 洪宇 陆剑江 姚建民 朱巧明 
国家自然科学基金资助项目(60970056;60970057;61003152);教育部博士学科点专项基金项目(2009321110006;20103201110021);江苏省苏州市自然科学基金资助项目(SYG201030)
评论是一种反映事物价值的重要主观信息。该文从用户角度出发,提出一种基于全局用户意图的商品评论自动估价方法。该研究首先定义了一种简易的评论价值划分标准("实用"和"垃圾"评论),借以实现前瞻性的方法尝试。在此基础上,该文采用SVM...
关键词：评论价值 属性抽取 观点挖掘 评论可信度 
基于上下文的真词错误检查及校对方法被引量：5
《中文信息学报》2011年第1期85-90,共6页陆玉清 洪宇 陆军 姚建民 朱巧明 
国家自然科学基金资助项目(61003152;60970057;60873105)
英文文本中的真词错误即输入的错词是和原词相似的另一个有效词。该文主要研究了对该类错误的检测。通过从所要检测的单词的上下文中提取句法和语义两个方面的特征,运用文档频率和信息增益进行特征筛选,实现了对上下文特征的有效提取。...
关键词：真词错误 特征筛选 混淆集 WINNOW算法 
多分类器融合技术在自动作文评分中的应用被引量：3
《微电子学与计算机》2009年第10期69-73,共5页陆军 梁颖红 陆玉清 李斌 姚建民 
江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心项目(SX200907)
从作文的内容和语言学两个方面抽取了作文中相关的特征,并利用多种分类器(贝叶斯、K近邻和支持向量机)根据各方面的特征实现了对作文的分类(评分).最后利用多分类器融合技术对多个分类器进行了融合处理.通过实验分析,利用文本分类的方...
关键词：自动作文评分 特征提取 文本分类 多分类器融合 
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