潘广源

作品数:4被引量:81H指数:4
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供职机构:北京工业大学更多>>
发文主题:信念网络网络无监督学习混沌粒子群算法给水管网更多>>
发文领域:自动化与计算机技术建筑科学更多>>
发文期刊:《控制与决策》《控制工程》《自动化学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金北京市教育委员会科技发展计划北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
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一种连续型深度信念网的设计与应用被引量:21
《自动化学报》2015年第12期2138-2146,共9页乔俊飞 潘广源 韩红桂 
国家自然科学基金(61203099;61225016;61533002);北京市科技计划课题(Z141100001414005;Z141101004414058);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20131103110016);北京市科技新星计划(Z131104000413007);北京市教育委员会科研计划项目(KZ201410005002;km201410005001)资助~~
针对深度信念网(Deep belief network,DBN)学习连续数据时预测精度较差问题,提出一种双隐层连续型深度信念网.该网络首先对输入数据进行无监督训练,利用连续型传递函数实现数据特征提取,设计基于对比分歧算法的权值训练方法,并通过误差...
关键词:深度学习 神经网络 结构设计 稳定分析 时序预测 
DBN网络的深度确定方法被引量:53
《控制与决策》2015年第2期256-260,共5页潘广源 柴伟 乔俊飞 
国家杰出青年科学基金项目(61225016);国家自然科学基金重点项目(61034008);北京市自然科学基金青年基金项目(4144067)
针对DBN网络隐含层层数难以选择的问题,首先从数学生物学角度分析了随机初始化的梯度下降法导致网络训练失败的原因,并进行验证,证明了RBM重构误差与网络能量的正相关定理;然后根据隐含层和误差的关系,提出一种基于重构误差的网络深度...
关键词:深度信念网络 网络深度 无监督学习 数字识别 
基于改进混沌粒子群算法的管网优化被引量:6
《控制工程》2013年第4期694-698,共5页乔俊飞 潘广源 韩红桂 
国家自然科学基金重点项目(61034008);国家自然科学基金项目(60873043);教育部博士点基金项目(200800050004);北京市"创新人才建设计划"项目(PHR201006103);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0616);北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目PHR(IHLB)201006103
针对混沌粒子群运算初期的无目的性、固定的控制参量在运算后期不利于跳出局部最优等进行了分析和改进,利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性特点对粒子群体中的最优粒子进行混沌寻优,根据给水管网管径选取的离散化特殊性,对混沌粒子...
关键词:粒子群算法 混沌 优化 给水管网 
基于改进蚁群算法的Hanoi给水管网优化设计被引量:5
《控制工程》2013年第3期483-488,共6页乔俊飞 佟磊 潘广源 
国家自然科学基金重点项目(61034008);北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目PHR(IHLB)201006103;北京市教育委员会科技发展计划项目(KZ201010005005)
给水管网优化设计是一个多变量的离散优化问题,设计方案直接影响到工程的投资。针对蚁群算法在优化给水管网问题时易陷入局部极小难以寻求最优解的缺陷,提出一种改进蚁群算法,通过蚁群分工机制与优化信息素增加值提高了蚁群算法的全局...
关键词:改进蚁群算法 分工机制 给水管网 优化设计 
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