任志伟

作品数：3被引量：10H指数：2
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供职机构：河南科技大学电子信息工程学院更多>>
发文主题：电站锅炉监测数据数据预处理异常值遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程更多>>
发文期刊：《兰州理工大学学报》《计算机与应用化学》《控制工程》更多>>
所获基金：河南省教育厅自然科学基金国家自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
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电站锅炉监测数据的异常值检测算法研究被引量：6
《计算机与应用化学》2013年第10期1153-1156,共4页黄景涛 任志伟 罗威 
国家自然科学基金资助项目(31171685);河南省重点科技攻关项目(132102210087);河南省教育厅自然科学研究项目(2011A510018)
经典的基于距离的异常值检测算法对参数设置比较敏感,且当数据分布不均时检测准确性会受到较大影响。针对这些问题,本文采用一个基于全局距离和的异常值判定新规则,在此基础上通过对基于距离的经典检测算法中常用的欧氏距离进行改进,给...
关键词：电站锅炉 数据预处理 异常值 检测算法 
电站锅炉缺失数据的遗传自适应填补方法被引量：2
《兰州理工大学学报》2013年第2期75-79,共5页任志伟 黄景涛 罗威 江爱朋 
国家自然科学基金(60904058);河南省教育厅自然科学研究计划(2011A510018)
为提高燃烧效率及降低污染排放,基于运行数据的建模与优化是一种有效途径,但现场运行数据因传感器故障或传输失败等原因不可避免地存在缺失值,进而导致信息不完备,无法直接进行建模与优化.针对这一问题,采用一种基于时间相关性的缺失值...
关键词：电站锅炉 缺失值填补 类均值填补法 遗传算法 自适应加权 
基于记忆模式的NO_x支持向量回归预测研究被引量：2
《控制工程》2012年第4期704-708,共5页黄景涛 罗威 任志伟 茅建波 
国家自然科学基金项目(60904058);河南省教育厅自然科学研究计划(2011A510018)
低NO_x排放是电站锅炉燃烧优化的主要目标之一,影响燃煤锅炉NO_x排放因素众多且复杂,对锅炉燃烧过程NO_x浓度进行准确预测是低NO_x燃烧优化的基础。机组全工况运行时表现出强时变性,静态预测模型难以保证预测精度,考虑到观测样本的时效...
关键词：锅炉燃烧 记忆模式 重采样 支持向量回归 
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