徐威

作品数：11被引量：130H指数：8
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供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：路面裂缝检测视觉显著性灰度校正目标检测各向异性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《北京理工大学学报》《控制与决策》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
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基于稀疏表示和多特征融合的路面裂缝检测被引量：5
《计算机科学》2018年第7期271-277,共7页张玉雪 唐振民 钱彬 徐威 
中国博士后科学基金(2014M551599);国家军口核高基"×××软件支撑平台"(2015ZX01041101)资助
为了提高在实际复杂背景噪声下对路面裂缝检测的精度,提出了一种基于稀疏表示和多特征融合的路面裂缝检测改进算法。该算法首先以图像子块为单位,提取对裂缝识别有效的统计、纹理和形状特征。然后,分别在各个特征矩阵下利用稀疏表示分...
关键词：裂缝检测 稀疏表示 多特征融合 视觉显著性 像素级检测 
融入视觉注意机制的路面裂缝检测与识别被引量：13
《计算机工程》2018年第4期287-293,共7页张玉雪 唐振民 钱彬 徐威 
中国博士后科学基金(2014M551599)
针对实际路面裂缝检测中存在复杂噪声干扰的问题,根据裂缝和背景像素的视觉差异,设计一种融入视觉注意机制的路面裂缝自动检测与识别算法。通过灰度校正和各向异性扩散滤波的预处理方法滤除部分噪声,利用全局和局部灰度对比度信息计算...
关键词：裂缝检测 视觉注意机制 灰度校正 扩散滤波 形状分析 
一种基于词袋模型的新的显著性目标检测方法被引量：16
《自动化学报》2016年第8期1259-1273,共15页杨赛 赵春霞 徐威 
国家自然科学基金(61272220)资助~~
提出一种基于词袋模型的新的显著性目标检测方法.该方法首先利用目标性计算先验概率显著图,然后在图像的超像素区域内建立词袋模型,并基于此特征计算条件概率显著图,最后根据贝叶斯推断将先验概率和条件概率显著图进行合成.在ASD、SED以...
关键词：词袋模型 目标性 贝叶斯模型 视觉显著性 显著性目标检测 
基于流形鉴别信息的特征选择及其结构化稀疏表示被引量：4
《控制与决策》2016年第7期1272-1278,共7页钱彬 唐振民 李雪 徐威 
国家自然科学基金项目(61305134;90820306);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室基金项目(30920130122006)
针对启发式特征选择策略忽略了特征间相关信息导致子最优的问题,提出一种基于流形鉴别信息的特征选择(MDFS)算法.该算法根据近邻信息和标签信息刻画高维数据类内和类间流形结构,以最小化流形散度差为准则构建目标函数,并增加结构化稀疏...
关键词：特征选择 流形学习 结构化稀疏 聚类 
子块鉴别分析的路面裂缝检测被引量：10
《中国图象图形学报》2015年第12期1652-1663,共12页钱彬 唐振民 徐威 陶玉婷 
国家自然科学基金重点项目(90820306);国家自然科学基金项目(61305134)~~
目的路面图像受光照、行道线和油渍等干扰使得准确的提取并统计路面裂缝信息难以实现。鉴于此,提出一种基于子块鉴别分析的路面裂缝检测算法。方法首先提出一种基于亮度补偿的灰度校正算法用以削弱光照等影响并结合稀疏自编码模型提取...
关键词：裂缝检测 鉴别分析 灰度校正 稀疏自编码 
融合相位一致性与二维主成分分析的视觉显著性预测被引量：3
《电子与信息学报》2015年第9期2089-2096,共8页徐威 唐振民 
国家自然科学基金(61473154)资助课题
为了更加有效地预测图像中吸引视觉注意的关键区域,该文提出一种融合相位一致性与2维主成分分析(2DPCA)的显著性方法。该方法不同于传统的利用相位谱的方式,而是提出采用相位一致性(PC)获取图像中重要的特征点和边缘信息,经快速漂移超...
关键词：图像处理 视觉显著性 人眼关注点预测 相位一致性 2维主成分分析 
基于稀疏自编码的路面裂缝检测被引量：9
《北京理工大学学报》2015年第8期800-804,809,共6页钱彬 唐振民 徐威 
国家自然科学基金资助项目(61305134)
针对传统路面裂缝检测系统在复杂纹理背景噪声下检测效率低,易造成漏检、错检等现象提出了一种基于稀疏自编码的裂缝自动检测方法.该方法首先采用一种基于各向异性的检测算法进行裂缝子块的初步筛选,经过稀疏自编码提取出特征后由softma...
关键词：路面裂缝 稀疏自编码 各向异性 张量投票 
利用层次先验估计的显著性目标检测被引量：20
《自动化学报》2015年第4期799-812,共14页徐威 唐振民 
国家自然科学基金(61473154)资助
有效的显著性目标检测在计算机视觉领域一直是具有挑战性的问题.本文首先对图像进行树滤波处理,采用Quick shift方法将其分解为超像素,再通过仿射传播聚类把超像素聚集为代表性的类.与以往方法不同,本文提出根据各类中拥有的超像素的类...
关键词：显著性目标检测 层次估计 先验背景和前景 显著性中心加权 仿射传播聚类 
融合多特征与格式塔理论的路面裂缝检测被引量：18
《计算机辅助设计与图形学学报》2015年第1期147-156,共10页徐威 唐振民 徐丹 吴国星 
国家自然科学基金重点项目(90820306)
路面裂缝常常混杂着随机的路面颗粒纹理和自然环境下的多种干扰,基于单一特征的检测方法无法较为准确地提取裂缝,为此提出一种多特征融合与格式塔理论相结合的路面裂缝检测算法.将多尺度局部区域中裂缝的灰度差异、出现概率以及边缘特...
关键词：裂缝检测 多尺度低层特征 纹理不均匀性 纹理各向异性 格式塔理论 
融合颜色属性和空间信息的显著性物体检测被引量：10
《中国图象图形学报》2014年第4期541-548,共8页徐丹 唐振民 徐威 
国家自然科学基金重大研究计划重点项目(90820306)
目的提出了一种基于颜色属性和空间信息的显著性物体检测算法,并将其用于交通标志的检测。方法首先,训练颜色属性得到颜色-像素值分布,据此将图像划分为不同的颜色聚簇,每个聚簇的显著性取决于其空间紧致性。其次,将每个聚簇分割为多个...
关键词：颜色属性 视觉显著性 区域对比度 空间紧致性 路标检测 
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