张纯

作品数：2被引量：16H指数：2
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供职机构：上海交通大学更多>>
发文主题：浮动车数据选择偏好驾驶人地图匹配地理信息系统更多>>
发文领域：交通运输工程更多>>
发文期刊：《长安大学学报（自然科学版）》《交通运输工程学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市“科技创新行动计划”教育部人文社会科学研究基金教育部重点实验室开放基金更多>>
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基于驾驶人路径选择偏好的OD行程时间预测方法被引量：9
《交通运输工程学报》2016年第2期143-149,共7页孙健 张颖 张纯 
国家自然科学基金项目(71101109);教育部人文社会科学研究项目(15YJCZH148);上海市科委"科技创新行动计划"项目(15692105400)
以广东省深圳市3 000余辆浮动车近300万组数据为基础,以地理信息系统技术为主要工具,以最具代表性的深圳市福田区与罗湖区为研究区域,确定了不同起讫(OD)点扩展半径。以浮动车唯一编号进行地图匹配,根据确定的研究区域与扩展半径,获取...
关键词：OD行程时间预测方法 路径选择偏好 地理信息系统 地图匹配 浮动车数据 
基于季节模型及Kalman滤波的道路行程时间被引量：7
《长安大学学报（自然科学版）》2014年第6期145-151,共7页孙健 张纯 陈书恺 薛睿 彭仲仁 
国家自然科学基金青年科学基金项目(71101109);长沙理工大学公路工程教育部重点实验室开放基金项目(kfj120108)
道路行程时间是影响城市交通出行行为的重要因素。当前大多数出行时间研究基于路段进行,假设驾驶人沿着理想最短路径或最快路径行驶,难以对交叉口排队延误等相关时间参数进行精确估计。针对城市任意OD间的出行时间进行分析,采用Kalman...
关键词：交通工程 城市交通 总行程时间预测 季节时间序列 Kalman滤波算法 浮动车数据 
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