金艳

作品数：28被引量：187H指数：8
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供职机构：西安电子科技大学电子工程学院更多>>
发文主题：参数估计Α稳定分布噪声脉冲噪声LFM信号参数估计线性调频信号更多>>
发文领域：电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《科技资讯》《振动与冲击》《系统工程与电子技术》《西安电子科技大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家部委预研基金更多>>
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基于OBE理念的毕业设计及论文质量提升举措——从指导教师的角度被引量：2
《科技资讯》2023年第4期245-248,共4页金艳 宋骊平 李隐峰 
西安电子科技大学电子工程学院本科教学质量提升计划项目《新工科背景下基于OBE的本科毕业设计(论文)教学改革探索》(项目编号:2022DYJG-03)。
在当前“新工科”建设大背景下,把握好本科毕业设计这一高校人才培养体系中的重要实践环节具有重大意义。论文以毕业设计指导教师的视角,分析了本科毕业设计及论文中存在的问题,分别从指导教师教育观念、教师出题与学生选题、学生对毕...
关键词：OBE理念 毕业设计 新工科 质量提升 
脉冲噪声下基于NAT函数的LFM信号参数估计被引量：5
《系统工程与电子技术》2022年第3期762-770,共9页金艳 赵大地 姬红兵 
国家自然科学基金(61871301)资助课题。
针对传统的线性调频(linear frequency modulation, LFM)信号参数估计方法在脉冲噪声环境中无法准确提取参数信息的问题,设计了两种非线性幅值变换函数(nonlinear amplitude transformation, NAT),即attenuation-NAT(A-NAT)函数与increa...
关键词：脉冲噪声 非线性幅值变换 参数估计 线性调频信号 
脉冲噪声下基于压缩变换函数的LFM信号参数估计被引量：12
《电子与信息学报》2021年第2期277-283,共7页金艳 陈鹏辉 姬红兵 
国家自然科学基金(61871301)。
针对现有线性调频(LFM)信号参数估计方法在脉冲噪声下性能退化甚至完全失效的问题,该文提出一种脉冲噪声下估计LFM信号参数的新方法。该文构造了一种新的压缩变换(CT)函数,分析了该函数在零点附近的近线性,推导了任意随机变量经该函数...
关键词：脉冲噪声 压缩变换函数 分数阶傅里叶变换 参数估计 
脉冲噪声下一种自适应ASR稳健滤波方法被引量：1
《电子与信息学报》2021年第2期296-302,共7页金艳 李亚刚 姬红兵 
中电集团研究所合作项目(HX01201712003);国家留学基金委项目(CSC201806965022)。
在基于alpha稳定分布模型的脉冲噪声处理领域中,经典滤波方法多采用Cauchy分布和Meridian分布等alpha稳定分布特例,其脉冲抑制能力有限。对此,该文基于M估计理论和ASαS分布模型,构造稳健滤波代价函数簇,提出ASR稳健滤波方法,利用影响...
关键词：ASαS分布 代价函数 影响函数 稳健滤波 
脉冲噪声下基于循环相关熵的PSK信号码速率估计被引量：4
《控制与决策》2020年第3期735-739,共5页金艳 郝浪浪 姬红兵 
国家自然科学基金项目(61701370).
针对现有相移键控(PSK)信号码速率估计方法在脉冲噪声下性能退化甚至失效的问题,提出一种循环平稳理论框架下基于相关熵的码速率估计新方法.构造信号的循环相关熵函数,并理论推导给出在二相相移键控(BPSK)信号下的循环相关熵函数.该方...
关键词：脉冲噪声 ALPHA稳定分布 相关熵 循环平稳 相移键控信号 
基于平均内积和相关判决函数的DSSS信号伪码序列盲估计
《控制与决策》2018年第12期2289-2294,共6页金艳 孙玖玲 姬红兵 
国家自然科学基金项目(61201286);陕西省自然科学基金项目(2014JM8304)
针对已有扩频码估计方法计算复杂度高的问题,提出一种基于平均内积和相关判决函数的扩频码估计方法.首先采用窗长为伪码周期的滑动窗函数将信号划分为不重叠数据段,以各分段数据为行向量依次排列构造数据矩阵,并根据不同起始点条件下分...
关键词：直扩信号 扩频序列 起始码元位置 平均内积 相关判决 
基于稀疏贝叶斯学习的码元速率估计被引量：11
《电子与信息学报》2018年第7期1598-1603,共6页金艳 田田 姬红兵 
国家自然科学基金(61201286);陕西省自然科学基金(2014JMS304)~~
现有的相位编码信号码元速率估计方法在样本点足够多的情况下才能准确估计出参数,且算法复杂度高。针对此问题,该文详细分析了BPSK信号的结构特征,并以此为先验信息对其循环自相关(CA)向量进行压缩采样,降低了传统贝叶斯复数处理方法的...
关键词：码元速率估计 稀疏贝叶斯学习 循环自相关 单边谱 
基于稀疏时频分布的跳频信号参数估计被引量：7
《电子与信息学报》2018年第3期663-669,共7页金艳 周磊 姬红兵 
国家自然科学基金(61201286);陕西省自然科学基金(2014JM8304)~~
基于常规时频分析方法的跳频信号参数估计中,采用核函数抑制时频分布交叉项会导致时频聚集性的下降,不利于信号参数提取。针对此问题,该文提出一种基于稀疏时频分布(STFD)的跳频信号处理方法。该方法首先根据Cohen类分布的原理和跳频信...
关键词：跳频信号 参数估计 时频分布 稀疏性 时频聚集性 
基于相关熵的扩频周期估计方法被引量：8
《系统工程与电子技术》2018年第1期17-22,共6页金艳 孙玖玲 姬红兵 
国家自然科学基金(61201286);陕西省自然科学基金(2014JM8304)资助课题
针对低信噪比下直接序列扩频信号扩频周期估计难题,利用相关熵可度量随机过程局部相似性的特点,提出了一种基于相关熵的估计新方法。首先分析了相关熵隐含的周期性,理论上推导了证明周期性存在的系列表达式,据此分析出可由接收信号的相...
关键词：直接序列扩频 扩频周期 相关熵 延时相乘 
基于α稳定分布噪声稀疏性及最优匹配的跳频信号参数估计被引量：2
《电子与信息学报》2017年第10期2413-2420,共8页金艳 武艳凤 姬红兵 
国家自然科学基金(61201286);陕西省自然科学基金(2014JM8304);中央高校基本科研业务费专项资金(K5051202013)~~
目前基于压缩感知的跳频信号参数估计方法大多是在高斯背景噪声下进行的研究,而在非高斯α稳定分布脉冲噪声环境下,已有基于高斯噪声数学模型设计的算法性能下降。针对上述问题,该文分析了α稳定分布噪声的大幅值脉冲满足近似稀疏性条件...
关键词：跳频信号 参数估计 压缩感知 噪声稀疏性 最优匹配 
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