贺庆玮

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供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
发文主题:SVM高斯混合模型支持向量机基音周期话者确认更多>>
发文领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
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基于分类特征映射的SVM话者确认
《通信技术》2010年第3期147-149,共3页贺庆玮 李辉 许敏强 
为了解决与文中无关的话者确认,大量训练样本数据所导致的建立支持向量机SVM(SupportVectorMachine)话者模型困难,文中提出了一种基于基音分类特征映射和支持向量机的话者确认系统,首先根据基音周期将语音倒谱参数在特征空间上分类,再利...
关键词:分类 基音周期 高斯混合模型 特征映射 支持向量机 话者确认 
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