王红春

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基于神经网络的脱机中文签名鉴别系统的研究被引量：1
《计算机应用》2008年第9期2389-2391,共3页王红春 靳斌 樊旭升 马士明 
将神经网络与签名识别相结合,利用前向多层神经网络的反向传播算法(即BP算法),采用Matlab神经网络工具箱构建用于特征识别的三层前向神经网络,同时使用了基于Gabor和Zernike相结合的特征提取方法,最终识别出待识别的手写签名。实验结果...
关键词：签名鉴别 神经网络 ZEMIKE矩 GABOR滤波器 特征提取 
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