韩永峰

作品数：6被引量：44H指数：4
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供职机构：解放军信息工程大学更多>>
发文主题：事件抽取聚类多文档自动摘要网络新闻中文信息处理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《信息工程大学学报》《计算机应用研究》《中文信息学报》《情报学报》更多>>
所获基金：国家社会科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于网络资源的实体知识库系统设计研究——以政府相关实体知识库为实例被引量：2
《情报科学》2016年第1期87-91,共5页周杰 李弼程 林琛 韩永峰 
国家863项目(2011AA7032030D);全军军事研究生课题资助(军事学YJS1062)
随着大数据时代的来临,信息知识化已成为信息管理的一个发展趋势。而知识库作为一种常见的知识存储和管理工具,其当前的构建和维护仍以手工方式为主,致使知识库中知识的覆盖范围十分有限且耗费巨大成本。针对上述问题,本文设计了一种实...
关键词：实体知识库 系统设计 网络资源 政府相关 
基于突发事件热度的站点地图构建算法被引量：6
《计算机应用研究》2012年第8期2943-2947,共5页陈翰 韩永峰 李弼程 
国家社会科学基金重大项目(09&ZD014)
为确保及时准确地获取监测网站的突发事件网络舆情数据,提出了一种基于突发事件热度的站点地图构建算法。该算法利用突发事件主题词典和改进Shark search算法采集样本网页,在此基础上对目标网站的超链接结构进行数据挖掘,完整构建出含...
关键词：站点地图 突发事件 网页采集 网络舆情 数据挖掘 
基于事件抽取的网络新闻多文档自动摘要被引量：15
《中文信息学报》2012年第1期58-66,共9页韩永峰 许旭阳 李弼程 朱武斌 陈刚 
国家社科重大基金项目(09&ZD014);国家"863"计划资助项目(2007AA01Z439)
目前,有代表性的自动摘要方法是根据文本片段进行聚类,较传统方法避免了信息冗余,但网络新闻文本中有些文本片段和主题无关,影响了聚类的效果,导致最终生成的摘要不够简洁。为此,该文引入事件抽取技术,提出了一种基于事件抽取的网络新...
关键词：事件抽取 中文信息处理 分类 新闻文档 聚类 自动摘要 
基于事件实例驱动的新闻文本事件抽取被引量：12
《计算机科学》2011年第8期232-235,共4页许旭阳 李弼程 张先飞 韩永峰 
国家社科重大基金项目(09&ZD014);国家863项目(2007AA01Z439)资助
目前,事件抽取的流行方法是以事件元素或触发词进行驱动,但该方法容易导致正反例不平衡,且在语料库规模较小时存在一定的数据稀疏问题。提出了一种基于事件实例驱动的事件抽取方法。首先,从文档句子中抽取出刻画一个事件发生有代表性的...
关键词：事件实例 分类 新闻文本 聚类 事件抽取 
一种有效的多文档文摘语义空间降维方法
《情报学报》2011年第3期286-291,共6页张先飞 刘嵩 韩永峰 孙显著 
本文受国家高技术研究发展计划（863）资助,项目编号：2007AA01Z439.
基于多文档集合特征的多文档文摘生成方法在选取最优词时利用人工进行特征降维，方法过于机械，同时在回溯词．文档矩阵进行文本相似度计算时，存在对稀疏矩阵无法计算的问题。本文对话题追踪结果进行多文档文摘研究，提出一种有效的多...
关键词：语义空间 多文档文摘 特征降维 奇异值分解 聚类 
事件抽取技术的回顾与展望被引量：10
《信息工程大学学报》2011年第1期113-118,共6页许旭阳 韩永峰 宋文政 
国家社科重大基金资助项目(09&ZD014)
事件抽取技术是信息抽取领域一个重要的研究方向。近年来,在自动内容抽取等评测会议的推动下,事件抽取的研究得出了一系列理论和算法,并推出一些实用的系统。详细介绍了事件抽取的主要研究任务,重点论述和分析了事件抽取的主要方法、研...
关键词：事件抽取 信息抽取 自动内容抽取 自然语言处理 
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