庞新华

作品数：3被引量：13H指数：1
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供职机构：北京师范大学地理学与遥感科学学院地表过程与资源生态国家重点实验室更多>>
发文主题：遥感影像遥感边缘检测高分辨率遥感影像图像分割更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>
发文期刊：《测绘科学》《遥感信息》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划更多>>
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基于高分辨率遥感影像的耕地地块提取方法研究被引量：13
《测绘科学》2009年第1期48-49,161,共3页庞新华 朱文泉 潘耀忠 贾斌 
国家自然科学基金项目(批准号:40371001);北京师范大学青年基金项目
针对耕地地块提取问题,提出了一种基于图像分割的耕地地块提取新方法。该方法以高分辨率遥感影像为基础,借助于边缘提取和数学形态学的方法,通过边缘检测、边缘闭合、区域标号和后处理四个步骤,提取耕地地块。该方法在IDL6.3平台下编程...
关键词：地块提取 图像分割 高分辨率遥感影像 边缘检测 数学形态学 
一种基于SVR的简易融合算法
《遥感信息》2008年第3期45-49,共5页庞新华 潘耀忠 朱文泉 顾晓鹤 杨伟 
国家自然科学基金项目(批准号:40371001);教育部新世纪人才项目;北京师范大学青年基金项目资助
基于SVR(Synthetic Variable Ratio,合成变量比)融合方法,本文提出了一种SSVR(Simplified Synthetic Variable Ratio,简易合成变量比)融合方法。SSVR的核心是融合采用Radiance(辐射亮度)而不是DN值,低分辨率多光谱模拟的全色波段能量用...
关键词：遥感 数据融合 SSVR 多源影像数据 
遥感影像的分类自校正方法研究
《遥感信息》2007年第5期61-64,共4页朱秀芳 潘耀忠 顾晓鹤 韩立建 王双 庞新华 
教育部新世纪优秀人才计划资助
遥感图像分类是遥感图像研究的主要内容之一,分类精度高低直接关系到遥感数据的可靠性和实用性。多分类器系统可以提高单分类器分类的精度,但往往要求组成的子分类器分类误差相互独立,子分类器选择困难。支持向量机是新发展起来的一种...
关键词：多分类器系统 支持向量机(SVM) 最大似然分类 分类自校正方法 
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