陈柘

作品数：21被引量：65H指数：5
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供职机构：长安大学信息工程学院更多>>
发文主题：出租车车联网级配集料级配集料更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信电气工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机与现代化》《计算机工程与应用》《控制与决策》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省工业科技攻关项目中央高校基本科研业务费专项资金国防科技技术预先研究基金更多>>
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基于GCN和TCN的多因素城市路网出租车需求预测被引量：8
《控制与决策》2023年第4期1031-1038,共8页陈柘 刘嘉华 赵斌 袁绍欣 康军 
国家重点研发计划项目(2020YFB1600400);陕西省重点研发计划项目(2019ZDLGY03-09-01,2020ZDLGY09-02,2022GY-063)。
在巡游模式下,出租车与乘客间供需不易匹配,造成出租车空载和乘客打车难现象并存,准确高效地实现路网出租车需求预测有利于有效缓解这一问题.针对现有交通流预测模型对空间特征提取不充分,特别是对城市路网内路段之间的空间关系没有全...
关键词：出租车需求预测 深度学习 图卷积神经网络 时间卷积神经网络 GPS轨迹数据 
实体消歧综述被引量：12
《控制与决策》2021年第5期1025-1039,共15页段宗涛 李菲 陈柘 
陕西省重点研发计划项目(2019ZDLGY17-08,2019ZDLGY03-09-01,2020ZDLGY09-02)。
实体消歧是将文本中出现的命名实体映射到一个已知的无歧义的结构化知识库中的技术.实体消歧是自然语言处理中的关键问题,对自然语言的发展起到重要作用.实体消歧对知识图谱构建、语义搜索、知识问答、推荐系统等应用有着重要的意义.对...
关键词：知识库 知识图谱 实体消歧 自然语言处理 实体聚类 实体链接 
深度学习发展形势下计算机视觉教学内容革新被引量：5
《计算机与现代化》2020年第6期107-113,共7页陈川 陈柘 丁双惠 
中央高校教育教学改革专项资金资助项目(300103183061)。
近年来,深度学习理论与应用技术获得了快速发展,其在计算机视觉中的应用日益广泛和深入,在诸多计算机视觉任务中取得了受人注目的成绩,给现有的计算机视觉教学内容带来了不容忽视的影响。在总结深度学习理论在计算机视觉各方面应用现状...
关键词：深度学习 计算机视觉 教学内容 
一种基于群代理协同交互的共乘出行仿真模型
《计算机应用与软件》2019年第7期83-88,121,共7页唐蕾 孙晨 段宗涛 陈柘 
陕西省重点科技创新团队项目(2017KCT-29);陕西省重点研发计划项目(2017GY-072)
作为一种新兴的交通方式,共乘出行既环保又可持续,因为它不仅能让乘客节省出行成本,还能减少汽车的交通拥堵,所以共乘成为人们首选的出行方式。考虑到现实中人力资源的有限性,对共乘出行服务进行了深入的研究。对多Agent技术和共乘过程...
关键词：共乘出行 多AGENT技术 JADE 路径匹配模型 协商模型 
城市出租车乘客出行特征可视化分析方法被引量：4
《计算机工程与应用》2019年第6期237-243,共7页牛丹丹 段宗涛 陈柘 康军 朱依水 唐蕾 葛建东 江华 
国家自然科学基金(No.61303041);陕西省重点科技创新团队项目(No.2017KCT-29);陕西省重点研发项目(No.2017GY-072);陕西省国际科技合作计划项目(No.2017KW-015);陕西省工业攻关项目(No.2015GY-002;No.2016GY-078);中央高校创新团队支持项目(No.310824173701);中央高校基础研究项目(No.310824161012)
可视化技术通过图形表现数据的内在规律,并可利用交互的形式实现数据的层次化展示,其在分析交通数据、发现交通问题以及辅助决策中扮演着越来越重要的角色。为了更加清晰、直观地展示城市出租车GPS轨迹数据传递的信息,解决因其数据量庞...
关键词：出租车GPS轨迹数据 出租车乘客出行特征 可视化分析 多视图协同交互 
共享交通的时空轨迹检索与群体发现
《计算机应用》2019年第1期220-226,共7页段宗涛 龚学辉 唐蕾 陈柘 
陕西省重点科技创新团队项目(2017KCT-29);陕西省工业科技攻关项目(2016GY078);陕西省重点研发计划项目(2017GY-072)~~
为解决共享交通下的共乘用户群体发现效率低、准确率不高问题,依据R-树原理建立Geo OD-Tree索引,并在此基础上提出以最大化共乘率为目标的群体发现策略。首先,对原始时空轨迹数据进行特征提取与标定处理,挖掘有效出行起讫点(OD)轨迹;其...
关键词：共乘出行 群体发现 时空轨迹 3维R树 起讫点 
基于低秩矩阵恢复交通视频背景重建性能评价被引量：2
《计算机工程与设计》2017年第5期1301-1306,1318,共7页陈川 纪晓佳 陈柘 
交通运输部应用基础研究基金项目(2014319812150);人社部留学人员科技活动项目择优基金项目(2015192);长安大学大学生创新创业训练计划基金项目(201410710044)
为分析低秩矩阵恢复算法在交通视频背景重建中的性能,分别对基于矩阵补全、鲁棒主成分分析和低秩表示3种低秩恢复方法做交通视频背景重建实验。分别针对环境光照变化、不同车流量、阴影等场景进行测试。为客观评价算法性能,使用SBMI201...
关键词：低秩矩阵恢复 背景建模 矩阵补全 鲁棒主成分分析 低秩表达 
基于Spark平台城市出租车乘客出行特征分析被引量：8
《计算机系统应用》2017年第3期37-43,共7页段宗涛 陈志明 陈柘 康军 
国家自然科学基金(61303041);交通运输部基础研究项目(2014319812150);陕西省工业攻关项目(2014K05-28;2015GY002;2016GY-078);中央高校创新团队项目(310824153405);中央高校基础研究项目(310824161012);人社部留学人员科技活动项目择优资助(2015192)
从海量出租车GPS轨迹数据中挖掘和分析城市出租车乘客的出行特征,可以为城市交通管理者和出租车行业管理者在城市交通规划与管理、城市交通流均衡与车辆调度等方面提供决策依据.基于Spark大数据处理分析平台,选择YARN作为资源管理调度系...
关键词：Spark大数据平台 出租车GPS数据 出行特征 大数据 智能交通 
基于车联网的行车安全预警信息服务系统设计被引量：4
《微电子学与计算机》2014年第3期66-69,73,共5页段宗涛 李莹 康军 唐蕾 樊娜 陈柘 程豪 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013G2241020;2013G1241119)
搭建了基于车联网的高速公路行车安全预警信息服务系统,并进行了小规模试验验证,试验表明新型交通信息服务系统应用效果良好.该系统有助于保障交通运输的安全和高效运营,为车联网用户提供更为智能和个性化的交通信息服务.
关键词：车联网 大数据 交通信息服务 交通安全预警 
基于稀疏表达的图像去噪方法研究被引量：1
《电子设计工程》2014年第2期168-170,173,共4页陈柘 陈海 
中央高校基本科研业务费专项资助项目(CHD2010JC027)
提出一种基于混合字典的图像稀疏分解去噪方法。使用小波包函数和离散余弦函数构成混合字典,采用匹配追踪算法对图像进行稀疏分解,提取含噪图像中的稀疏成分,最后利用稀疏成分进行图像重构,达到去除图像中噪声的目的。实验中与单一字典...
关键词：图像去噪 稀疏表达 混合字典 匹配追踪 
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