李博

作品数：9被引量：78H指数：5
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供职机构：中南大学软件学院更多>>
发文主题：数据挖掘LDA模型主题模型图书推荐图书管理系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《控制与决策》《小型微型计算机系统》《计算机工程》更多>>
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用于在线社交网络的链路预测好友推荐算法JAFLink被引量：9
《小型微型计算机系统》2017年第8期1741-1745,共5页李博 陈志刚 黄瑞 郑祥云 徐成林 周清清 龙增艳 
国家自然科学基金项目(61379057)资助;中南大学中央高校基本科研业务费专项(2016zzts368)资助
现在的社交网络不只是人们现实生活社交圈的一个反映,同时也在一定程度上扩展着人们的交际范围,使得用户在社交网上找到更多适合自己的朋友.但是,由于社交网络发展迅速,用户量巨大,对于用户来说,自己从中找到自己的好友是比较困难的,这...
关键词：社交网络 好友推荐 链路预测 jaccad系数 Adamic-Adar 用户属性 
用于社区发现的LPA_LRDC标签传播算法被引量：7
《小型微型计算机系统》2017年第8期1746-1750,共5页徐成林 陈志刚 黄瑞 龙增艳 李博 周清清 邓伊琴 
国家自然科学基金项目(61379057)资助;中南大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(2016zzts368)资助
由于传统的LPA算法,在节点标签更新的顺序以及标签传播过程中存在较大的随机性,给社区发现的准确性和稳定性造成了很大的影响.本文提出LRDC(Leader Rank algorithm considered degree and clustering coefficient)算法并用其来衡量节点...
关键词：标签传播 LEADER RANK 节点重要性 社区划分 社区发现 
在线社交网络Sybil账号检测被引量：1
《小型微型计算机系统》2017年第8期1767-1771,共5页周清清 陈志刚 黄瑞 李博 徐成林 
国家自然科学基金项目(61379057)资助;中南大学硕士生创新基金项目(2016zzts382)资助
在线社交网络中的Sybil账号日益猖獗,他们会制造各种恶意活动,这些严重危害到了社交网络和用户的安全.针对Sybil账号检测这个问题,提出一个非常高效的Sybil账号检测模型.该模型提出使用受害者预测来提高检测准确性,将抽取的特征属性进...
关键词：在线社交网络 Sybil 分类器 随机游走 受害者预测 账号排序 
机会网络中基于节点探测的能量均衡机制被引量：5
《小型微型计算机系统》2017年第3期499-502,共4页龙增艳 陈志刚 徐成林 李博 邓伊琴 
国家自然科学基金项目(61379057)资助
机会网络中节点在转发数据包之前,需要通过探测发现与自己发生接触的其它节点,而探测过程需要消耗能量,探测周期与探测到的接触数间有一种均衡关系.针对这种关系提出一种在机会网络中基于节点探测的能量均衡机制,该机制首先通过泊松分...
关键词：机会网络 节点 探测周期 有效探测接触数 均衡点 
基于LDA模型的音乐推荐算法被引量：15
《计算机工程》2016年第6期175-179,184,共6页李博 陈志刚 黄瑞 郑祥云 
国家自然科学基金资助项目(61379057);中南大学中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2015zzts228)
互联网的普及以及音乐资源的电子化使得人们可以更方便地获得音乐资源。但随着音乐库变得越来越大、资源越来越丰富,人们已经很难准确及时地找到自己喜欢的音乐。因此,对于音乐网站而言,需要一个合适的音乐推荐算法向用户推荐音乐。根...
关键词：协同过滤 音乐推荐 主题挖掘 LATENT Dirichlet分配模型 吉布斯抽样 基于LDA模型的音乐推荐 
基于SP_LDA模型的商品推荐算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2016年第3期454-458,共5页郑祥云 陈志刚 黄瑞 李博 
国家自然科学基金项目(61379057)资助
在电子商务的商品推荐系统中,为了给用户提供个性化的商品推荐,不少研究者提出了各自的推荐方法.由于方法中考虑的影响因素小等原因使得一些问题仍未得到解决,如:精准度不高、时间复杂度较高等.针对以上问题,在LDA主题挖掘模型的基础上...
关键词：商品推荐 电子商务系统 SP_LDA模型 数据挖掘 
基于主题模型的个性化图书推荐算法被引量：36
《计算机应用》2015年第9期2569-2573,共5页郑祥云 陈志刚 黄瑞 李博 
国家自然科学基金资助项目(61379057;61309001;61272149;61103202);中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015zzts228)
针对传统推荐算法精准度不高的问题,在潜在狄利克雷分布(LDA)主题挖掘模型的基础上提出了一种新的适用于图书推荐(BR)的数据挖掘模型——BR_LDA模型。通过对目标借阅者的历史借阅数据与其他图书数据进行内容相似度分析,得到与目标借阅...
关键词：图书推荐 图书管理系统 数据挖掘 推荐算法 
基于推进的非平衡数据分类算法研究
《计算机工程与应用》2009年第25期138-140,156,共4页潘俊 李宏 李博 
在现实世界的数据分类应用中,通常会遇到数据不平衡的问题,即数据中一类数据的数量要大于另一类数据的数量。在目前针对非平衡数据的分类问题的解决方案中,推进算法因其能通过多次迭代提高少数类的分类指标来提高分类器的整体性能而有...
关键词：非平衡数据 推进算法 怀卡托智能分析环境(WEKA)系统 F度量 
一种基于关联规则的多类标分类算法被引量：3
《控制与决策》2009年第4期574-578,582,共6页李宏 李博 吴敏 陈松乔 
国家杰出青年科学基金项目(60425310);中南大学博士后基金项目(2008)
提出了一种基于关联规则的多类标算法(MLAC),利用多类标FP-tree来分解组合生成多类标规则,并通过组合多重关联规则分类器进行分类预测,降低了由高维属性带来的高计算复杂度,有效地提高了算法的性能和效率.针对多类标数据集的实验结果表...
关键词：分类 关联规则 多类标 单类标 组合 
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