胡珂立

作品数:4被引量:7H指数:2
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供职机构:中国科学院上海微系统与信息技术研究所更多>>
发文主题:目标跟踪计算复杂度人流量颜色直方图目标跟踪方法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《现代电子技术》《计算机应用研究》《电子与信息学报》更多>>
所获基金:中国科学院知识创新工程国家科技重大专项中国科学院战略性先导科技专项上海市科委科研计划项目更多>>
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基于颜色特征的人流量实时检测方法被引量:2
《现代电子技术》2014年第7期92-97,共6页徐小龙 谷宇章 王营冠 胡珂立 
中国科学院战略性先导科技专项基金资助项目(XDA06020202);上海市科委科研计划基金资助项目(12511501700):基于视频传感器融合的城市公共安全物联网关键技术研究
为改善视频监控中人流量检测的准确性问题,提出一种利用头发颜色特征的人流量跟踪检测方法。该方法对输入图像同时做如下两个操作:基于头发颜色特征的二值化和基于混合高斯模型的前景提取。对这两者合并后的结果做特征判别就可以得到人...
关键词:人流量实时检测 人头识别 目标跟踪 颜色空间 混合高斯模型 
结合改进CamShift算法的人脸识别门禁系统
《现代电子技术》2013年第3期108-111,共4页邹方圆 胡珂立 魏智 谷宇章 
中国科学院战略性先导科技专项:物理信息功能感知系统理论研究与设计验证(XDA06020202)
人脸识别门禁系统已经得到了广泛的应用,但是要求被识别人员靠近图像采集设备,使用起来极不方便。解决此问题的关键是在被识别人员的正常行走过程中完成人脸识别的任务,然而在人的正常行走过程中,因为角度、表情等变化,可能会导致人脸...
关键词:人脸识别 CAMSHIFT算法 目标跟踪 门禁系统 
基于分水岭分割和尺度不变特征点的多目标全自主跟踪算法被引量:3
《电子与信息学报》2012年第8期1827-1832,共6页胡珂立 谷宇章 王营冠 邹方圆 金锋 
国家重大专项03专项(2009ZX03006-003-01);中国科学院知识创新项目(Y15YQA1001)资助课题
该文针对多目标的鲁棒跟踪问题,设计了一种基于图像分水岭分割和尺度不变特征变换(SIFT)特征点的多目标全自主跟踪算法。为规避图像平坦区域,提出在原图上叠加规则坡度图的思想,并在浮点域进行一定尺度高斯模糊处理,将区域极小值点作为...
关键词:多目标跟踪 全自主 分水岭分割 尺度不变特征变换(SIFT) 
一种改进的自适应阈值前景提取方法被引量:2
《计算机应用研究》2011年第12期4726-4729,共4页胡珂立 赵鲁阳 林振华 王营冠 
国家重大专项资助项目(2009ZX03006-001-02);中国科学院知识创新项目(Y15YQA1001)
为了尽可能完整地提取前景,针对视频处理中提取的前景区域出现断层导致单个目标出现分裂的问题,提出了一种改进的自适应阈值前景提取方法。该方法是在非模型法产生背景模型的基础上,通过背景差法获取差分图像,利用环境噪声的相对稳定性...
关键词:自适应阈值 环境噪声分布图 背景差 前景提取 
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