徐璐璐

作品数：5被引量：29H指数：3
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发文主题：近红外光谱小麦BP神经网络湿面筋RBF神经网络更多>>
发文领域：农业科学轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《中国农学通报》《农产品质量与安全》更多>>
所获基金：国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
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基于近红外光谱的小麦品质分类研究被引量：5
《中国农学通报》2013年第36期386-390,共5页毛晓东 孙来军 戴常军 惠光艳 徐璐璐 
2013年度黑龙江大学研究生创新科研项目"基于近红外光谱技术的小麦品质分类研究"资助
为了快速、简便、准确地鉴别小麦品质的类别,本研究提出了应用近红外光谱分析技术结合BP神经网络的鉴别方法对小麦进行品质分类。研究过程中对小麦样品的光谱数据进行了详细分析,采用马氏距离剔除了光谱数据中异常数据,并通过主成分分...
关键词：小麦 近红外光谱 偏最小二乘 BP神经网络 
基于遗传算法的BP神经网络在小麦蛋白质含量预测中的应用被引量：2
《中国农学通报》2013年第33期228-232,共5页毛晓东 孙来军 徐璐璐 
小麦现代农业产业技术体系专项建设基金(nycytx-03)
为了快速、简便、准确地测定小麦蛋白质的含量,提出了应用近红外光谱分析技术结合遗传算法(GA)的BP神经网络的建模方法。采用SPXY算法对光谱数据进行了合理划分,并运用连续投影算法(SPA)将预处理过的数据压缩,对光谱数据提取最佳敏感波...
关键词：小麦 蛋白质 近红外光谱 SPA GA-BP神经网络 
基于SPA-RBF神经网络的小麦蛋白质含量无损检测被引量：10
《中国农学通报》2013年第9期208-212,共5页徐璐璐 孙来军 刘明亮 毛晓东 
黑龙江大学学生学术科技创新项目"基于RBF神经网络的小麦品质检测研究"(121195)
传统半微量凯氏法测量小麦蛋白质含量繁琐费时,应用近红外光谱分析技术结合SPA-RBF神经网络对小麦蛋白质含量进行快速、无损检测。采用SPXY算法划分校正集和预测集样本,运用连续投影算法(SPA)对一阶微分和SNV预处理后的光谱数据提取敏...
关键词：小麦 蛋白质 近红外光谱 SPA RBF神经网络 
不同近红外模型在小麦湿面筋快速检测中的应用研究被引量：2
《农产品质量与安全》2012年第B09期62-65,共4页徐璐璐 毛晓东 孙来军 
黑龙江大学学生学术科技创新项目"基于RBF神经网络的小麦品质检测研究"(121195)
本文提出了基于近红外光谱的不同建模方法对小麦湿面筋进行快速无损检测。本研究分别建立了偏最小二乘、BP神经网络和RBF神经网络3种回归模型,并进行分析比较。实验结果表明,3种校正模型都取得了较好的预测效果,预测相关系数分别为0.91...
关键词：小麦 湿面筋 近红外光谱 偏最小二乘 BP神经网络 RBF神经网络 
基于连续投影算法的小麦湿面筋近红外校正模型优化被引量：16
《中国农学通报》2011年第18期51-56,共6页钱海波 孙来军 王乐凯 徐璐璐 戴常军 
小麦现代农业产业技术体系建设专项基金资助项目(nycytx-03)
为减少建模过程中的计算量、提高模型的稳健性及预测精度,将连续投影算法用于小麦湿面筋近红外校正模型的建立。首先采用SPXY算法选择具有代表性的校正集样本,然后对光谱数据作不同预处理,增强光谱特征;运用连续投影算法对原始光谱和预...
关键词：小麦 湿面筋 近红外光谱 连续投影算法 波长选择 
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