刘明华

作品数:9被引量:34H指数:3
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供职机构:西安建筑科技大学冶金工程学院更多>>
发文主题:中厚板BP神经网络支持向量回归力学性能层流冷却更多>>
发文领域:金属学及工艺自动化与计算机技术冶金工程一般工业技术更多>>
发文期刊:《钢铁研究》《铸造技术》《南方金属》《稀有金属》更多>>
所获基金:陕西省工业科技攻关项目榆林市科技计划项目西安市科技计划项目陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
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支持向量机与神经网络相结合的板带凸度预测被引量:1
《智能系统学报》2022年第3期506-514,共9页刘明华 张强 
为提高热轧生产过程中板带凸度的预测精度,提出了一种将粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)、支持向量回归(support vector regression,SVR)和BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)相结合的板带凸度预测模...
关键词:支持向量回归 神经网络 板带凸度 粒子群优化算法 热轧板带过程 机器学习 预测 大数据 
基于机器学习的热轧轧制力预测被引量:14
《锻压技术》2021年第10期233-241,共9页刘明华 张强 刘英华 王文礼 
针对传统轧制力数学模型预测精度差的问题,基于板带轧制数据和支持向量回归(SVR)模型对轧制力进行预测。采用主成分分析(PCA)技术来降低输入变量的维数,同时提出了改进粒子群优化(IPSO)算法调节惯性权值和加速因子,并采用IPSO算法对SVR...
关键词:支持向量回归 改进的粒子群算法 主成分分析 轧制力模型 机器学习 
轧制温度对Mg-Y-Ce-Zr合金的氧化行为和力学性能的影响被引量:7
《稀有金属》2019年第8期800-807,共8页刘明华 王伟 徐瑞朝 王文礼 
陕西省科技新星项目(2012KJXX-33);西安市科技计划项目(CXYJZKD003);榆林市科技局项目资助
通过研究镁合金在高温时的氧化行为,旨在开发出高性能汽车用变形镁合金板材。制备了Mg-2Y-1.5Ce-0.6Zr合金,分别在450, 500, 600℃下进行轧制,通过使用扫描电子显微镜(SEM)、 X射线衍射仪(XRD)、电子万能试验机等仪器,对不同温度轧制后...
关键词:Mg-Y-Ce-Zr合金 轧制 微观组织 氧化膜 力学性能 
基于改进BP神经网络的镁还原率预报研究被引量:1
《河北科技大学学报》2013年第6期535-540,共6页华建社 薛臣 刘明华 李芳 
陕西省科学技术研究发展计划项目(2013K09-28)
介绍了BP神经网络和遗传算法的原理及特点,简述了皮江法炼镁工艺流程。为了研究各工艺参数与镁还原率之间的关系,针对标准BP神经网络存在的收敛速率慢、易陷入局部极小值等缺陷,建立了以煅白活性度、配硅比、制球压力、还原时间、还原...
关键词:遗传算法 BP神经网络 镁还原率 预报 
基于BP神经网络的中厚板层流冷却终冷温度预报被引量:1
《冶金丛刊》2011年第6期16-19,共4页华建社 赵小龙 刘明华 
陕西省工业攻关项目支助(2009K07-20)
通过分析层流冷却过程中钢板终冷温度的各种影响因素,建立了终冷温度的BP神经网络预报模型,确定了网络的输入、输出量。运用"试凑法"对不同网络结构进行了训练,最终确立了神经网络模型结构,并用所建模型对终冷温度进行预测。结果显示:...
关键词:中厚板 BP神经网络 层流冷却 终冷温度 
基于BP神经网络的中厚板层流冷却终冷温度预报被引量:1
《南方金属》2011年第5期8-11,共4页华建社 赵小龙 刘明华 
陕西省工业攻关项目支助(2009K07-20)
通过分析层流冷却过程中钢板终冷温度的各种影响因素,建立了终冷温度的BP神经网络预报模型,确定了网络的输入、输出量.运用"试凑法"对不同网络结构进行了训练,最终确立了神经网络模型结构,并用所建模型对终冷温度进行预测.结果显示:网...
关键词:中厚板 BP神经网络 层流冷却 终冷温度 
PVB加入量对醇基粉煤灰铸铁涂料性能的影响被引量:4
《铸造技术》2010年第11期1415-1417,共3页华建社 刘明华 赵小龙 
实验研究了PVB加入量从0.2%~2.0%时,对醇基粉煤灰铸铁涂料的悬浮性、粘结性、高温抗裂性等主要性能的影响。结果发现:随着粉煤灰铸铁涂料中PVB加入量的增加,涂料的悬浮性提高,条件粘度增加,而涂料的高温抗裂性变差。
关键词:PVB 粉煤灰铸铁涂料 性能 
中厚板轧后控冷温度场数学模型的研究被引量:2
《钢铁研究》2010年第3期54-56,共3页姬帅 华建社 刘明华 赵小龙 
阐述了中厚板轧后层流冷却过程各阶段的传热分析、数学模型及初始边界条件的建立和用有限差分法对其进行模拟数值求解的发展现状。介绍了数学模型的精度与钢板组织性能的密切关系,并展望了数学模型在轧后冷却过程中的应用前景。
关键词:中厚板 温度场 数学模型 控制冷却 
热挤压变形对Al-Si复合材料组织性能的影响被引量:3
《铸造技术》2006年第8期839-841,共3页郑晶 王智民 王建军 刘明华 张冀粤 
利用金相显微镜、扫描电镜和万能拉伸试验机考察了用压力熔渗法制备的粒度为50~80μm的Si颗粒增强Al—Si复合材料和将其进行热挤压后的显微组织及室温拉伸性能。结果表明:以17.3:1.0的挤压比热挤压后复合材料组织的均匀性得到了明...
关键词:热挤压变形 Si/Al基复合材料 显微组织 力学性能 
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